Como nossos Sprints de inovação com a AWS e o Google impulsionam nossos talentos e parceiros de tecnologia

E as oportunidades existem. Somente nos últimos meses, concluímos três sprints de inovação em colaboração com alguns de nossos principais parceiros de nuvem. Primeiro, unimos forças com a Amazon Web Services (AWS) para hospedar um desafio em vários fusos horários para criar ferramentas internas de IA usando o Amazon SageMaker. Algumas semanas depois, o Google nos deu, na qualidade de um grande cliente do Workspace, a chance de brincar com o Vertex AI e levar a tecnologia ao limite em dois eventos de vários dias focados em experimentação.

Desde o início, o objetivo desses sprints é beneficiar nossos parceiros de nuvem, além do nosso próprio negócio, à medida que colaboramos na solução dos principais desafios do setor, desenvolvendo casos de uso que geram resultados de marca e fortalecendo nossas parcerias.

Aproveitar todas as oportunidades para aprimorar nossa experiência.

A configuração dos sprints de inovação é a seguinte: junto com nossos parceiros - neste caso, a AWS e o Google - apresentamos um desafio. Depois disso, nosso talento dedica seu tempo e sua criatividade para apresentar ideias e executá-las usando as tecnologias de IA do parceiro.

As necessidades das marcas estão no centro de cada sprint. A privacidade, por exemplo, é sempre um fio de ouro brilhante, pois a maioria das marcas se preocupa muito em garantir que tudo esteja são e salvo. A colaboração com a AWS e o Google para desenvolver ferramentas de IA garantiu que estivéssemos operando em um ambiente seguro para a privacidade em suas plataformas de computação em nuvem. Por exemplo, quando você implanta um projeto na Vertex AI, ele fica em uma espécie de sandbox no seu próprio ambiente de hospedagem, o que significa que ele só extrai dados de uma base de conhecimento que você controla. Quanto ao Amazon SageMaker, esse serviço é compatível com o GDPR.

Quando se trata de projetos orientados por IA totalmente hospedados por nossos parceiros, nosso arquiteto técnico e um de nossos arquitetos de soluções certificados pela AWS, Ben Moody, diz: "Costumávamos lidar com projetos de IA com ferramentas de alto nível, como o Amazon Rekognition e o Transcribe, entre outros. Com o Amazon SageMaker, podemos ser totalmente flexíveis, abrangendo qualquer solução personalizada de IA, necessidades de alta privacidade de dados de IA e requisitos de baixa latência."

Ao desenvolver soluções orientadas por IA para marcas, é fundamental conhecer todos os recursos, bem como as limitações das ferramentas com as quais você está trabalhando. Como destaca nossa tecnóloga sênior de criação, Angelica Ortiz, "Usamos muitas das ferramentas mais recentes de nossos parceiros de nuvem, e esses sprints de inovação são uma ótima oportunidade para dedicar formalmente o tempo necessário para testar seus recursos." Esses testes em estágio inicial nos permitem entender realmente os limites do que estamos fazendo com determinadas ferramentas - e, como resultado, McDonald diz: "Novas ideias são geradas em torno de todas as diferentes maneiras de usar uma tecnologia, o que vai aparecer 100% em nosso trabalho com o cliente."

Acelerar a experimentação para gerar resultados para as marcas.

Como qualquer pessoa que trabalha no campo da tecnologia sabe, a experimentação tem um efeito cascata. Quer você se depare com um obstáculo ou descubra uma nova possibilidade, você está sempre expandindo seus conhecimentos e habilidades. Mas essas ondas têm um alcance muito maior do que apenas o criativo, o designer ou o desenvolvedor individual. Ao experimentar a criação de nossas próprias ferramentas de IA em parceria com as principais marcas de tecnologia, podemos criar soluções verdadeiramente elaboradas e personalizadas para nossos clientes. Sejamos honestos, as ferramentas de IA de grande porte não podem fazer isso (ainda).

"Com ferramentas como o SageMaker e o Vertex AI sendo disponibilizadas para nós, podemos realmente turbinar nossos processos de experimentação", diz McDonald. "E então, podemos alimentar esses aprendizados de IA generativa em nossos projetos existentes e em novas propostas para a AWS e o Google como nossos clientes." Como se vê, a maioria das soluções que nossos Monks apresentam durante esses sprints de inovação são transferíveis e podem ser agrupadas e aplicadas a vários outros cenários.

O feedback é uma ondulação muito poderosa. Quando um sprint é concluído, sempre compartilhamos nossos aprendizados com o objetivo de ajudar nossos parceiros de nuvem a aprimorar suas ferramentas. Por exemplo, Moody diz: "Durante o desafio de IA com a AWS, tínhamos dez equipes com membros em diferentes fusos horários e, por isso, percebemos rapidamente que não era fácil configurar uma estratégia perfeita de MLOps e monitoramento. Como nossa equipe teve a sorte de ter contato direto com a AWS, eles nos apoiaram imediatamente e forneceram recursos de aprendizado para futuras iterações de produção."

Da mesma forma, os sprints de inovação nos permitem oferecer aos nossos parceiros de nuvem uma nova e empolgante abordagem de suas tecnologias. "Eles trabalham em seus produtos há anos e anos, portanto, podemos oferecer novas perspectivas e, às vezes, até descobrir bugs no sistema, aplicando o que sabemos usando a tecnologia deles. Enquanto eles nos ajudam a aprender mais sobre essas tecnologias, nós lhes damos um feedback valioso sobre como eles podem melhorar seus produtos e serviços, portanto, é realmente uma situação em que todos saem ganhando", diz Ortiz. E, como um bônus divertido, muitas vezes nossos parceiros ficam animados para explorar territórios desconhecidos juntos.

Cultivar relacionamentos com parceiros é um processo contínuo.

Esse sentimento de empolgação para continuar experimentando foi repetido por todos os participantes e organizadores de nossos recentes sprints de inovação, inclusive por mim. Agora, tudo o que nos resta fazer é continuar reservando tempo para que possamos desenvolver continuamente nossas ideias criativas inspiradas nas tecnologias que nossos parceiros de nuvem gentilmente nos disponibilizam. Nossa engenheira de soluções técnicas, Sarah Sheppard, destacou que é ótimo "finalmente ter tempo para criar um impulso em algo. Temos tantas coisas no dia a dia que podem nos atrasar, então reservar um tempo e criar um espaço para que possamos manter nossas ideias em andamento - acho que essa é a melhor coisa que esses sprints fazem por nós" Sua equipe, por exemplo, teve várias semanas para desenvolver ideias, enquanto recebia treinamento sobre as ferramentas de IA. "Isso fez com que toda a experiência parecesse um sprint, pois tentamos fazer o máximo que pudemos no tempo alocado", acrescenta Sheppard.

Em última análise, esse tempo gasto em experimentos com tecnologias existentes e na criação de novos aplicativos nos permite não apenas impulsionar soluções técnicas para nossos parceiros de nuvem (e para nós mesmos), mas também levar nossas parcerias adiante. Como Sheppard me diz: "Uma das melhores partes desses sprints tem sido trabalhar com nossos parceiros e ver onde estão suas cabeças em um contexto totalmente diferente. Em vez de entrar em contato com eles para falar sobre um incêndio que precisava ser apagado, agora eu estava enviando uma mensagem para dizer que tinha algumas ideias legais e se poderíamos trabalhar juntos." No final, quando se trata de jogo em equipe, você sempre quer ter certeza de que está adicionando um pouco de diversão ao jogo.