Conheça o MonkGPT - Como a criação de suas próprias ferramentas de IA ajuda a proteger a marca

Na Media.Monks, estamos sempre procurando maneiras de integrar a melhor tecnologia de IA em nossos negócios. Fazemos isso não apenas porque sabemos que a IA é (e continuará sendo) altamente disruptiva, mas também porque sabemos que nosso pessoal experiente em tecnologia e incessantemente curioso está fadado a experimentar novas ferramentas interessantes - e queremos garantir que isso aconteça da maneira mais segura possível. Todos nós nos lembramos de erros cruciais dos últimos meses, como o vazamento de códigos privados para o domínio público, e, portanto, não é nenhuma surpresa que nossas equipes Jurídica e de InfoSec tenham freado um pouco a tecnologia que podemos adotar, levando em consideração a segurança de nossa marca e a de nossos parceiros.

Portanto, quando a OpenAI - a força por trás do ChatGPT - atualizou seus termos de serviço, permitindo que as pessoas que utilizam a API utilizassem o serviço sem que nenhum de seus dados fosse usado para treinar o modelo como configuração padrão, tivemos uma grande oportunidade. Naturalmente, nós a agarramos com as duas mãos e decidimos criar nossa própria versão interna da popular ferramenta, aproveitando a API da OpenAI: O MonkGPT, que permite que nossas equipes aproveitem o poder dessa plataforma e, ao mesmo tempo, coloquem em camadas nossas próprias verificações de segurança e privacidade. Por quê? Para que nossos talentos possam usar uma ferramenta que seja específica para os negócios e muito mais segura, com o objetivo de reduzir riscos como vazamentos de dados.

Não se pode correr o risco de colocar a proteção da marca em perigo.

Desde que a IA generativa entrou em cena, estamos experimentando essas ferramentas e explorando as infinitas possibilidades que elas oferecem. Como se vê, as ferramentas de IA são incríveis, mas não necessariamente vêm sem limitações. Além de não serem adaptadas a necessidades comerciais específicas, as plataformas públicas de IA podem usar algoritmos ou modelos proprietários, o que pode gerar preocupações com relação a direitos de propriedade intelectual e propriedade. Além disso, essas ferramentas públicas geralmente coletam dados, cujo uso pode não ser transparente e pode não atender às políticas de privacidade e às medidas de segurança de uma organização.

O risco para a marca é o que mais nos preocupa, pois nossa principal prioridade é proteger nossa propriedade intelectual e os dados de nossos funcionários e clientes. É interessante notar que uma solução importante é criar as ferramentas por conta própria. Além disso, não há melhor maneira de entender verdadeiramente os recursos de uma tecnologia do que arregaçar as mangas e colocar a mão na massa.

Quebrando recordes de implementação, apesar dos obstáculos.

Ao criar o MonkGPT, não houve necessidade de reinventar a roda. É claro que podemos treinar nossos próprios LLMs, mas, com o rápido sucesso do ChatGPT, decidimos aproveitar a API da OpenAI e as bibliotecas populares de código aberto examinadas por nossos engenheiros para trazer essa funcionalidade de IA generativa para nossos negócios de forma rápida e segura.

Na verdade, o principal obstáculo que tivemos que superar foi interno. Nossas equipes Jurídica e de InfoSec são críticas em relação aos termos de serviço (ToS) das ferramentas de IA, especialmente quando se trata de como os dados são gerenciados, de propriedade e armazenados. Portanto, precisávamos nos alinhar com elas sobre o risco dos dados e as atualizações dos ToS da OpenAI, que haviam sido modificados especificamente para os usuários da API, de modo a desativar os dados transmitidos pelo serviço da OpenAI para serem usados para treinar seus modelos por padrão.

Embora a OpenAI armazene os dados transmitidos pela API por um período de 30 dias para fins de auditoria (após o qual eles são imediatamente excluídos), seus ToS afirmam que ela não usa esses dados para treinar seus modelos. Juntando isso à nossa documentação interna de práticas recomendadas, à qual todo o nosso pessoal tem acesso e é solicitado a revisar antes de usar o MonkGPT, garantimos que minimizamos qualquer possibilidade de persistência de dados confidenciais no modelo da OpenAI.

Como já vi várias vezes, não há obstáculo suficientemente alto para nos impedir de transformar nossas ideias em realidade e em ferramentas úteis para nossos talentos. Em apenas 35 dias, conseguimos implementar o MonkGPT, ampliá-lo em toda a empresa e lançá-lo em nossa reunião global All Hands. Falando em mais rápido, melhor e mais barato, esse projeto é o nosso lema manifestado. É claro que não paramos por aí.

Incluindo benefícios para nossa força de trabalho.

No momento, temos nossa própria interface e pilha de aplicativos, o que significa que podemos começar a criar nossas próprias ferramentas e funcionalidades, aproveitando todos os tipos de tecnologia de IA generativa. A intenção por trás disso é aprimorar a experiência do usuário e, ao mesmo tempo, atender às necessidades dos nossos casos de uso. Por exemplo, atualmente estamos adicionando recursos como a Prevenção contra perda de dados para aumentar ainda mais a segurança e a privacidade. Isso envolve a implementação de maneiras de remover efetivamente qualquer possibilidade de envio de informações confidenciais para o ecossistema da OpenAI, de modo a aumentar nosso controle sobre os dados, o que não seria possível se tivéssemos passado diretamente pelo serviço do ChatGPT.

Outro recurso interessante que estamos desenvolvendo gira em torno da descoberta e do compartilhamento imediatos. Um dos principais desafios para aproveitar um software de LLM baseado em solicitações é descobrir quais são as melhores maneiras de perguntar algo. É por isso que estamos trabalhando em um recurso - que o ChatGPT ainda não tem - que permite aos usuários explorar os prompts mais úteis em todas as unidades de negócios. Digamos que você seja um redator, a ferramenta poderia mostrar os prompts mais eficazes que outros redatores usam ou gostam. Ao integrar essa capacidade de descoberta ao uso da ferramenta, nosso pessoal não precisará se desdobrar tanto para chegar ao mesmo destino.

Na mesma linha, também estamos treinando LLMs para fins específicos. Por exemplo, podemos treinar um modelo para nossos consultores jurídicos que revela todos os sinais de alerta em um contrato com base na linguagem para pessoas jurídicas e no que eles viram em contatos semelhantes. Imagine o tempo e o esforço que você pode economizar acessando o MonkGPT e, dependendo da sua unidade de negócios, selecionando o modelo com o qual deseja interagir - porque esse modelo foi treinado especificamente para seus casos de uso.

É apenas uma questão de tempo até que todos nós sejamos alimentados por IA.

Todos esses esforços contribuem para nossa oferta geral de IA. Ao desenvolver novos recursos, não estamos apenas avançando em nossa compreensão dos LLMs e da IA generativa, mas também expandindo nossa experiência em levar essas ferramentas para o próximo nível. Trata-se de nos perguntarmos: "Quais desafios nossas unidades de negócios enfrentam e como a IA pode ajudar?" com o objetivo de fornecer aos nossos talentos os superpoderes certos.

Não é preciso dizer que minha equipe e eu aplicamos esse mesmo tipo de pensamento ao trabalho que fazemos para todos os nossos clientes. Nossa missão de IA vai muito além de nossa própria organização, pois queremos garantir que as marcas com as quais fazemos parceria também colham os benefícios de nossas tentativas e erros. Isso porque sabemos com absoluta certeza que, mais cedo ou mais tarde, todas as marcas terão seus próprios modelos que conhecem seus negócios de dentro para fora, assim como a MonkGPT. Se você ainda não está adotando essa inevitabilidade agora, tenho certeza de que o fará em breve. Quer para chegar lá seja necessário apenas um pouco de consultoria ou suporte completo, minha equipe e eu temos as ferramentas e a experiência para personalizar a capa perfeita para você.