Gere conteúdo rapidamente com destaques de IA voltados para os fãs

59% da Geração Z assistem a vídeos mais longos que descobriram em aplicativos de vídeo de formato curto, o que demonstra a necessidade de os detentores de direitos de transmissão adotarem o pensamento em nível de ecossistema. Trabalhamos ao lado de marcas como Meta, Hasbro, TikTok e Verizon para evoluir sua abordagem de transmissão e atender aos hábitos dos espectadores de hoje por meio de experiências imersivas, interativas e que alcançam o público onde ele está. Agora, estamos desenvolvendo uma solução de IA que revolucionará ainda mais esse fluxo de trabalho de transmissão de última geração para criar conteúdo mais envolvente e personalizado para os consumidores com os Destaques de IA focados nos fãs.

O Fan-Focused AI Highlights cliva conteúdo hiper-relevante em velocidade e escala.

O Fan-Focused AI Highlights, atualmente em desenvolvimento, usa IA e aprendizado de máquina para recortar instantaneamente os destaques em transmissões ao vivo. O modelo de IA é capaz de segmentar pessoas e objetos individuais em transmissões ao vivo e elimina efetivamente a necessidade de seleção e edição manual, um processo que normalmente consome muito tempo.

A velocidade e o volume de conteúdo desbloqueado pelo Fan-Focused AI Highlights são cruciais para fornecer o conteúdo que os espectadores de esportes de hoje desejam. A Geração Z agora consome mais destaques (50%) do que conteúdo ao vivo (35%), o que valida o apetite por uma abordagem baseada em momentos para o fornecimento de conteúdo que também é mais personalizado.

O EVP, chefe global de experiência da Media.Monks e ex-jogador da NCAA, Jordan Cuddy, oferece um exemplo de como essa tendência está impactando o mundo dos esportes. "Com Lionel Messi agora contratado pelo Inter Miami, muitos de seus fãs podem não se interessar em assistir ao futebol americano", diz ela. "Em vez de assistir a um jogo de 90 minutos, eles só querem ver os oito minutos em que ele está tocando a bola." Seu argumento é apoiado pelo fato de que 80% dos fãs da Geração Z não apenas seguem um atleta profissional on-line, mas procuram assistir aos eventos dos quais esses atletas participam, bem como seguir as marcas com as quais eles se envolvem. Com os destaques de IA voltados para os fãs, você pode montar automaticamente uma sequência do jogo com foco nas melhores jogadas de Messi - ou de qualquer atleta - com facilidade.

Atenda à demanda por conteúdo baseado em afinidade.

A mesma abordagem acima poderia ser aplicada a conteúdos ainda mais específicos e aos interesses dos espectadores. Imagine um jogo de basquete que a inteligência artificial automaticamente divide em conteúdo de mídia social focado nos calçados usados pelos atletas e, em seguida, enviado a um público de fãs de tênis por uma marca de roupas esportivas. Isso é facilmente obtido com os Destaques de IA voltados para os fãs, ajudando as marcas e os detentores de direitos de transmissão a atingir o público de maneiras mais relevantes, além de expandir a quantidade e o valor dos seus direitos de transmissão.

Estamos em uma nova era em que as pessoas não são mais definidas por dados demográficos divididos de acordo com o local onde moram; agora se trata de grupos de identidade. Em vez de dividir territórios em um mapa, as emissoras podem empacotar conteúdo de forma criativa para várias subculturas simultaneamente, aproveitando o poder da IA e do aprendizado de máquina para distribuir conteúdo de destaque personalizado para públicos-alvo baseados em interesses personalizados com mais precisão e eficácia. Essa é uma grande oportunidade para os detentores de direitos, já que 73% dos espectadores de esportes percebem o uso de dados de fãs pelos detentores de direitos como "decepcionante" (23,4%) ou "abaixo das expectativas, mas em recuperação" (49,7%).

Adapte o conteúdo da transmissão para atender aos hábitos de visualização atuais.

O Fan-Focused AI Highlights é a solução mais recente da nossa oferta de produção definida por software, que efetivamente elimina a necessidade de uma grande planta física - como grandes salas de controle ou caminhões de OB que custam dezenas de milhares para alugar por dia ou as dezenas de membros da equipe para mantê-los - em favor de fluxos de trabalho de transmissão versáteis e ágeis. Aparelhos de uso único projetados para uma única tarefa abrem caminho para as GPUs NVIDIA na nuvem (ou em um rack de servidor), adicionando mais eficiência, flexibilidade e custo reduzido, enquanto as equipes remotas permitem que os detentores de direitos contratem os melhores talentos para o trabalho, independentemente de sua proximidade com o evento.

A produção definida por software nos permitiu até mesmo fazer o que nunca foi feito antes. Trabalhando com a UNC Blue Sky Innovations, transmitimos o primeiro evento esportivo em 3D estereoscópico a 60 quadros por segundo e resolução de 8K, diretamente para fones de ouvido de realidade virtual. O pipeline personalizado conta com uma câmera RED Digital Cinema; CPUs RED que decodificam, corrigem as cores e desvirtuam a filmagem diretamente dessa câmera; um controlador Blackmagic para comutação e codificação ao vivo (de GPUs NVIDIA para uma taxa de bits de alta qualidade); e uma rede de 1 GB para entregar o feed a uma instância do AWS a caminho dos headsets de RV.

Todo esse equipamento ocupou o modesto espaço de uma mesa dobrável padrão - um espaço pequeno para um pipeline inovador e uma transmissão histórica. Ainda assim, os profissionais de transmissão são um grupo tradicionalmente supersticioso, e é fácil entender por que a transferência de grande parte do equipamento e dos processos para o software pode deixá-los cautelosos: e se você tiver problemas de conectividade ou se um data center cair? Os mesmos data centers que a AWS usa também hospedam bancos e outras operações extremamente sensíveis, o que significa que existem várias proteções para garantir que o serviço não seja interrompido. E, se um deles ficar inoperante, podemos rodá-lo em outro. Com várias redundâncias implementadas, qualquer dificuldade técnica com o software é mais rápida e fácil de consertar do que se o gerador do seu caminhão falhar.

Uma abordagem sustentável para a inovação.

Além da redução de riscos e da flexibilidade adicional, a produção definida por software oferece outro benefício importante: a sustentabilidade. A Media.Monks ganhou o prêmio Sustainability in Leadership na NAB Show por reduzir consideravelmente a pegada de carbono das transmissões com o AWS. Além de evitar emissões relacionadas a viagens, o fluxo de trabalho de produção definido por software é alimentado por mais de 95% de energia renovável, reduzindo ainda mais o impacto ambiental.

Com os Destaques de IA focados nos fãs adicionados ao mix, as marcas podem continuar a fornecer conteúdo ainda mais personalizado e relevante, projetado para o público de hoje, com menos emissões, riscos, custos e pessoas no local. Como os espectadores desejam uma abordagem mais baseada no momento para a mídia e o entretenimento que consomem, esse modelo revolucionário de transmissão ajuda as marcas a expandir o valor de seus direitos de transmissão de maneiras inovadoras.