Alcanzar la madurez digital con una sólida base de datos

Como parte de la serie Aprende con GMP de Google, nuestra Directora Sénior de Consultoría y Arquitectura Técnica, Jackie Saplicki, y el Director Sénior de Transformación de Datos Empresariales, Kosta Demopoulos, organizaron un seminario web sobre cómo identificar soluciones realistas y eficaces que respeten la privacidad del consumidor y ayuden a catalizar su marca hacia la madurez digital. Junto con la especialista en privacidad de anuncios de Google, Lisa Tanzosh, profundizaron en los pasos necesarios para generar confianza en la calidad de los datos, con consideraciones clave como la importancia de la taxonomía en la creación de un enfoque funcional. En caso de que se lo haya perdido, puede ver la sesión completa a continuación o seguir leyendo para conocer las principales conclusiones.

Una base de datos sólida empieza por el control.

Para toda organización, unos sistemas de datos fiables y una buena toma de decisiones van de la mano. En esencia, eso es exactamente de lo que trata la creación de bases de datos sólidas: garantizar que la información de la que disponemos sea accesible, oportuna, fiable y adecuada para que podamos dar los pasos adecuados hacia nuestros objetivos empresariales. Pero eso no ocurre espontáneamente. Al contrario, depende de nuestra capacidad para ejercer control sobre los datos que poseemos.

Un buen primer paso para conseguir ese control es elaborar una lista de todas las fuentes de datos conocidas, como servidores de anuncios, plataformas de compra y herramientas de análisis. Los datos viven en muchos lugares distintos, y tenemos que salvar esa brecha para acceder a una visión completa.

Una vez realizado este proceso de racionalización, la siguiente fase consiste en establecer normas de datos y prácticas de gobernanza rigurosas para evaluar la calidad de los datos. "Podemos hacerlo aprovechando las plataformas de compra de medios y la infraestructura en la nube para comprender cómo se comunican los datos, cómo podemos automatizar la ingesta de canalizaciones, etc.", explica Saplicki. "Identifique las áreas vulnerables o propensas a errores y asegúrese de que estén protegidas y tengan la estandarización adecuada a su alrededor"

La calidad de los datos es fundamental.

Una estandarización adecuada de los datos significa examinar las reglas que utilizamos para asegurarnos de que empezamos con buen pie. Y eso incluye cómo nombramos las cosas. "Resolver el problema de la taxonomía es un primer paso fundamental", afirma Demopoulos. "Un solo error en una entrada de taxonomía de objetos o en el sistema de mantenimiento de glosarios traerá problemas de informes, lo que requerirá un esfuerzo manual para investigar el error y corregirlo"

Aunque no siempre es fácil comprender del todo la importancia de la taxonomía, lo cierto es que es la base sobre la que se asienta todo lo demás, es decir, todos los pasos que conducen a campañas creativas más eficaces y rentables. Trabajando con Bayer, creamos una taxonomía muy compleja pero unificada que ayuda con el análisis y proporciona un bucle de retroalimentación de datos coherente. De este modo, el equipo pudo condensar múltiples fuentes de datos en un único panel de control que les permitió tomar decisiones de optimización con un impacto significativo.

Para construir cadenas de taxonomía igual de potentes, tenga en cuenta las distintas fuentes de datos y sus términos y requisitos específicos. Al hacerlo, tenga en cuenta los cambios futuros en el mercado o incluso dentro de la organización. Si se hace bien, cosechará los frutos de este esfuerzo durante años; y si alguna vez se enfrenta a la necesidad de hacer cambios, minimice el riesgo haciéndolo durante el tiempo de inactividad.

Ganarse la confianza de su organización.

Una base de datos sólida con una taxonomía impecable no sólo permite elaborar buenos informes, sino que también proporciona un lenguaje común en el que todos pueden confiar. Especialmente cuando se colabora con socios externos o incluso cuando se incorporan nuevas personas al equipo, los datos etiquetados y estructurados resultan accesibles para toda la organización.

Después de todo, ningún equipo es totalmente responsable del programa de transformación de datos que requiere la creación de una base de datos sólida. Abarca datos, tecnología, personal, marketing, procesos y mucho más. Al principio, elaborar una serie de casos de uso puede ser increíblemente potente para conseguir la aceptación de las distintas partes interesadas. Con el paso del tiempo, los datos fiables y transparentes los mantendrán a bordo.

En general, las bases de datos producen conjuntos de datos unificados en un entorno organizado y seguro. Si quieres mejorar el rendimiento de tus campañas de contenidos y acceder a soluciones avanzadas como el aprendizaje automático, necesitas datos completos y estandarizados. Especialmente ahora que el panorama de la privacidad está cambiando, no hay mejor momento para abrocharse el cinturón y reforzar su viaje hacia la madurez digital.