Cómo AdLingo permite a las marcas y a los consumidores hablar hasta por los codos

Todo el mundo tiene un camarero o un dependiente favorito que sabe hacer la recomendación perfecta. Estos trabajadores esenciales que encontramos en nuestra vida cotidiana están atentos a nuestras necesidades y trabajan con nosotros para encontrar la mejor solución.

Pero mientras que la publicidad tradicional se esfuerza por anticipar cómo se sienten los consumidores, la talla única hace difícil ofrecer realmente ese nivel de ayuda a escala. ¿Y si pudiera conversar con un anuncio como lo haría con una persona? Con AdLingo, puede hacerlo.

Conversaciones siempre activas a gran escala

Desarrollado en el Área 120, la incubadora interna de Google, AdLingo permite a las marcas integrar asistentes conversacionales (como chatbots) en los anuncios de display. Estos anuncios se distribuyen en el inventario de socios de Google a través de Google Display y Video 360, y llegan a los usuarios en toda la web y dentro de las aplicaciones web. La plataforma conversacional ofrece a las marcas una forma sencilla de adoptar un modelo de captación de clientes "siempre activo" que involucra a los usuarios mientras navegan por Internet, listo para satisfacer sus necesidades dondequiera que su audiencia pueda encontrar un anuncio de display.

Rápidos de implementar, ofrecen personalización a escala preguntando directamente a los usuarios sobre sus necesidades y preferencias y proporcionando información relevante de forma dinámica en función de las entradas del usuario, lo que convierte a AdLingo en una excelente forma de cualificar clientes potenciales y obtener información sobre su público objetivo. Este nivel de personalización también hace que el formato sea más atractivo, ya que los usuarios pasan alrededor de un minuto y 17 segundos de media en una conversación con el bot, según los resultados medios de AdLingo de enero/diciembre de 2020.

Mejorar continuamente el carisma y la eficacia

Los anuncios de AdLingo son relativamente rápidos de producir y escalar, pasando de la idea al lanzamiento en sólo cuatro a seis semanas. Pero es importante entender que las campañas de AdLingo son más eficaces cuando se optimizan con el tiempo, mejorando continuamente la experiencia del usuario. Al medir la conversación, la participación, la profundidad de los resultados y mucho más, las marcas pueden realizar pruebas A/B sobre la marcha para identificar el rendimiento de diferentes variaciones de texto o lógica. La iteración constante facilita que los usuarios encuentren la mejor solución para sus necesidades y realicen la acción deseada, como visitar una página de destino o realizar una conversión.

Mejores prácticas para su primera experiencia con AdLingo

Dado que una campaña de AdLingo debe optimizarse continuamente para satisfacer mejor las necesidades de los consumidores a lo largo del tiempo, lo ideal es dejar que funcione durante dos o tres meses como mínimo. Esto es fundamental para garantizar que su campaña tenga suficiente tiempo (y volumen de participación) para evaluar con precisión el rendimiento y optimizarla. Y debido al modelo de adquisición permanente del formato, lo ideal es que AdLingo sirva de apoyo a una campaña más amplia que por sí sola; aplique información medible de las conversaciones de AdLingo para optimizar la campaña más amplia.

En cuanto a la experiencia del usuario, comience la conversación con un gancho convincente que atraiga al usuario. Céntrese en preguntas que den poder al usuario en lugar de adoptar un tono negativo, y deje claro que el usuario está hablando con un asistente virtual, no con una persona real. Y aunque el formato favorece el diálogo abierto, las respuestas preescritas ayudan a dirigir al consumidor y facilitan que los usuarios respondan rápidamente.

Cómo Nespresso creó un bot de alto rendimiento

Cuando Nespresso quiso convencer a sus clientes de que consideraran Nespresso como un destino único para los regalos de la temporada navideña, la marca de café se asoció con AdLingo y MediaMonks para crear un anuncio de display que ayudara a los consumidores de EE.UU. y el Reino Unido a descubrir el regalo perfecto. Como si se tratara de un test de personalidad, el chatbot planteaba a los usuarios una serie de preguntas que identificaban el mejor regalo para el destinatario y el presupuesto elegidos, impulsando la percepción de Nespresso como una opción de regalo de primera calidad.

El estudio sobre la mejora de la marca realizado en el Reino Unido mostró una mejora significativa del 119% en el recuerdo del anuncio y del 75% en la consideración de la marca en comparación con los tres principales competidores¹. 0.el 43% de las impresiones dieron lugar a conversaciones comprometidas² en el Reino Unido, y el 15% de los usuarios de ambos países respondieron a las seis preguntas de los criterios para recibir su recomendación personalizada. "Los nuevos anuncios de AdLingo han demostrado ser una solución potente para conectar de forma personalizada y a escala con los consumidores y posicionar a Nespresso como una gran opción para regalar", afirma Paulo R. Dias, Director de Campañas Globales de Marca de Nespresso. "Nuestro piloto global de AdLingo desarrollado con MediaMonks ha demostrado fuertes resultados e impacto en la percepción de la marca, que van más allá de nuestros canales existentes."

Con AdLingo, las marcas pueden conseguir grandes resultados a partir de experiencias sencillas pero muy atractivas. Al ofrecer un servicio personalizado y atento en cualquier momento y lugar, el formato escalable ayuda a los usuarios a encontrar rápidamente el producto o la información que necesitan, dejándoles mejor equipados para convertir. Asimismo, AdLingo es otro canal que las marcas pueden utilizar para captar información que les ayude a comprender mejor las necesidades de su audiencia.

¹ Estudio de Brand Lift realizado en la aplicación móvil entre las personas que interactuaron con el anuncio.
usuarios que participaron en el chat durante más de una interacción
Todas las fuentes; datos internos de AdLingo y Nespresso.