Lo mejor de nosotros: RA funcional

Es innegable que las tiendas online hacen que comprar sea más cómodo, pero en algunos aspectos la experiencia de compra digital se queda corta. Por ejemplo, no es posible probarse la ropa o los accesorios de moda antes de que te los envíen a casa, lo que significa que tras días de espera puedes descubrir que algo no te queda bien. Para evitarlo, los clientes pueden comprar varias versiones de un artículo en diferentes tallas, lo que puede resultarles costoso a corto plazo y contribuir a la escasez de artículos de gran demanda, como las zapatillas deportivas, que han generado 20.000 millones de dólares en ventas solo en Estados Unidos en 2017 y tienen un mercado de reventa valorado en más de 1.000 millones de dólares.

Tiene que haber una manera de infundir confianza de compra en los consumidores, por lo que uno de los últimos proyectos que ha salido de MediaMonks Labs, nuestro equipo interno de I+D, es una herramienta de RA que utiliza la visión por ordenador para medir con precisión los pies de los compradores. Aunque no parezca el uso más emocionante de la realidad aumentada (no, no transportará monstruos virtuales a tu salón ni te pondrá un zapato directamente en los pies), "habla mucho de lo que hacemos más allá de las cosas más locas", dice Joe Mango, tecnólogo creativo de MediaMonks Labs. "Exploramos cosas que son necesarias y vemos hasta qué punto son viables o inviables. Hay un gran interés por la exploración y el descubrimiento"

Sander van der Vegte, que dirige el equipo de Labs, habla de la importancia de los usos más prácticos de la tecnología tanto en su adopción como en su valor de señalización para los consumidores: "Todo el mundo habla de la realidad aumentada, pero ¿por qué es útil? Esta herramienta está diseñada exclusivamente para resolver un problema específico, y es funcional al hacerlo"

Mejorar la experiencia del cliente con un enfoque "la forma sigue a la función

Aunque la mayoría de las personas son conscientes de su talla de zapatos, los ajustes no son tan cortados y secos; los compradores a menudo obtienen algunos zapatos en un tamaño y otros en otro. "La compra de zapatos se complica cuando las marcas y los zapatos tienen tablas de tallas diferentes, lo que hace más difícil saber lo que encaja", explica Mango, creador de la herramienta. La herramienta puede resolver este problema traduciendo automáticamente una unidad de medida a la tabla de tallas de una marca concreta y recomendando la talla perfecta a los usuarios que compran por Internet. Lo ideal sería que la herramienta existiera dentro de la aplicación de un minorista, perfectamente alineada con el proceso de navegación.

La herramienta tiene un valor práctico tanto para los consumidores como para los minoristas: los compradores saben que su compra les quedará bien antes de comprarla, y los minoristas no tienen que pagar la factura de procesar las devoluciones. Esto también significa que los clientes no tienen que preocuparse de que se les incluya en una lista negra de devoluciones frecuentes, una medida a prueba de fallos que algunos minoristas han utilizado y que erosiona la confianza de los consumidores. Pero quizá lo más importante es que la herramienta sirve de ejemplo de cómo los minoristas pueden utilizar la tecnología emergente para dar a los consumidores una razón obvia para facilitar sus datos. En este caso, la longitud de su pie mejora y optimiza el recorrido del cliente al permitirle tomar la decisión de compra correcta.

Mejorar las mediciones con visión por ordenador

Vale la pena señalar que la medición a través de AR no es una capacidad totalmente nueva: Apple, por ejemplo, integra una "cinta métrica" AR en la versión actual de iOS. Aunque la función es genial para medir líneas o bordes perfectamente rectos, no es la herramienta más precisa para medir la longitud de un pie: hay mucho error de usuario al mover el teléfono y encontrar el ángulo correcto para medir el pie.

La herramienta creada por MediaMonks Labs funciona con OpenCV (una biblioteca de programación para visión por ordenador) y adopta un enfoque diferente. A partir de una foto de arriba abajo del pie del usuario, utiliza la detección de bordes para determinar y delinear su forma. A continuación, compara el tamaño de esa forma con un objeto de referencia cuyo tamaño está definido y es absoluto -por ejemplo, una moneda omnipresente-, lo que da como resultado una medición siempre precisa. Aunque el resultado se da en pulgadas o centímetros, la herramienta tiene el potencial de traducir estas medidas a las tablas de tallas personalizadas de las marcas, eliminando las conjeturas a la hora de determinar lo que queda bien.

Avanzar en la facilidad de uso para el consumidor

Aunque el valor de la herramienta de RA es evidente, se pueden dar pasos adicionales para mejorar su usabilidad. "Este método de medición tiene una salvedad", afirma Mango. "Se necesita un fondo plano de color contrastado para obtener precisión", lo que ayuda al modelo de visión por ordenador a detectar los bordes del pie.

Mango también descubrió que la herramienta tenía dificultades para diferenciar un pie del resto de una pierna. La solución era sencilla: usando calcetines tobilleros podía segmentar ambos con una precisión constante. Estas limitaciones, junto con el requisito de un objeto de referencia universal, presentan oportunidades para hacer la herramienta más fácil de usar para fines comerciales.

A pesar de sus limitaciones actuales, la herramienta muestra cómo las marcas podrían identificar problemas comunes tanto en el lado comercial como en el del consumidor de la ecuación, y luego aplicar la tecnología de formas nuevas y creativas para resolverlos. A corto plazo, estas aplicaciones únicas pueden proporcionar al minorista valor de marca gracias a la novedad de la tecnología emergente. Pero lo más importante es que pueden ofrecer a los clientes una mejor experiencia de compra en línea o fuera de línea.