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Para los creativos y la IA, hacen falta dos para bailar el tango

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Escrito por
Labs.Monks

For Creatives and AI, It Takes Two to Tango

Lo más probable es que ya hayas visto el meme: "Forcé a un bot a ver más de 1.000 horas de [programa de televisión] y luego le pedí que escribiera un episodio propio. Aquí está la primera página", seguida de un guión sin sentido. Estos memes son divertidos y extravagantes por su resultado surrealista e ininteligible, pero en los últimos dos años, la IA ha mejorado para crear algunos trabajos increíbles, como el modelo de lenguaje de OpenAI que puede escribir texto y responder a preguntas de comprensión lectora.

La IA ha adquirido un puñado de talentos creativos: hacer música original al estilo de artistas famosos o convertir tu selfie en un retrato clásico, por nombrar algunos. Aunque estos experimentos son muy impresionantes, a menudo son ejemplos de juguete diseñados para demostrar lo bien (o mal) que una inteligencia artificial está a la altura de la creatividad humana. Son divertidos, pero no muy prácticos para el día a día de los creativos. Esto llevó a nuestro equipo de I+D, MediaMonks Labs, a plantearse cómo funcionarían realmente este tipo de herramientas en un proyecto MediaMonks.

Esta pregunta impulsó dos años de experimentación y formación en redes neuronales para el equipo de Labs, que construyó una serie de animaciones de vídeos musicales mejoradas con aprendizaje automático que demuestran una verdadera simbiosis creativa entre humanos y máquinas, en la que una figura humana en 3D interpreta un baile desarrollado enteramente por (o en colaboración con) inteligencia artificial.

Las Simulation Series se crearon con el deseo de que los humanos pudieran trabajar de forma más creativa con la IA, controlando el resultado ya sea uniendo los movimientos de baile creados por la IA o grabando y editando la actuación digital a su gusto. Esto significa que no hace falta ser un profesional de la animación (o la coreografía) para hacer un vídeo impresionante; basta con dejar que la máquina genere una serie de clips de baile basados en una pista de audio y editar el resultado a tu gusto.

"Una vez que tenía las animaciones que me gustaban, podía ponerlas en Unity y rodarlas desde los ángulos de cámara que quisiera, o cambiar rápidamente toda la dirección artística", dice Samuel Snider-Held. Tecnólogo creativo en MediaMonks, dirigió el desarrollo del agente de aprendizaje automático. "Fue entonces cuando sentí que todas estas ideas estaban cuajando, que se puede utilizar el agente de aprendizaje automático para probar un montón de bailes diferentes una y otra vez y luego tener un gran control sobre el resultado final" Snider-Held afirma que el agente tarda aproximadamente una hora en generar 20 bailes distintos, mucho más de lo que tardaría un humano en diseñar y renderizar el mismo volumen.

A 3D recreation of an OREO cookie

Snider-Held no es animador, pero su herramienta da a cualquiera la oportunidad de crear, rodar y editar orgánicamente su propio vídeo único con nada más que una canción de origen y Unity. Bromea cuando dice: "Me pasé dos años investigando los mejores enfoques de aprendizaje automático orientados a la animación. Si en vez de eso hubiera dedicado dos años a aprender animación, ¿estaría al mismo nivel?" Es difícil de decir, aunque Snider-Held y el equipo de Labs han conseguido mucho en esos dos años de desarrollo exhaustivo e iterativo: desde llenar paisajes virtuales con vegetación diseñada por IA hasta formas más rudimentarias de bailes generados por IA en busca de la colaboración entre humanos y máquinas.

Potenciar la inteligencia creativa con inteligencia artificial

Aunque la herramienta desempeña el papel de un animador, la IA no pretende sustituir a nadie, sino aumentar las capacidades de los creativos y permitirles hacer mejor su trabajo, de forma parecida a como Adobe Creative Cloud facilita el proceso creativo del diseño y la edición de imágenes. Las máquinas creativas nos ayudan a pensar y a explorar amplias posibilidades creativas en menos tiempo.

Es dentro de este proceso de desarrollo de las tuercas y los tornillos donde la IA puede ser más útil, sentando las bases que proporcionan a los creativos una serie de opciones para refinar y perfeccionar. "Queremos centrarnos en el paso intermedio en el que la red neuronal no lo hace todo de una sola vez", afirma Snider-Held. "Queremos la composición y el bloqueo, y luego podemos estilizarlo como queramos"

Pensamientos de monje La estética "glitchy" de la herramienta vende su "otredad". No sólo mejora tu productividad, sino que puede ampliar los límites de tu imaginación.
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Es fácil ver cómo la capacidad de la IA para generar un gran volumen de trabajo podría ayudar a un equipo a emprender proyectos que, de otro modo, no parecerían factibles por su coste y escala, como generar una cantidad masiva de ilustraciones dibujadas a mano en un plazo breve. Pero en lo que respecta a la creatividad potenciada por redes neuronales, Snider-Held está más entusiasmado con la exploración de un género creativo completamente nuevo que quizá no podría existir sin las máquinas.

"Es como un test de Turing a la inversa", dice, en referencia a la famosa prueba del informático Alan Turing en la que un interrogador debe adivinar si su interlocutor es humano o una máquina. la estética "glitchy" de la herramienta vende su "otredad". No sólo mejora tu productividad, sino que puede ampliar los límites de tu imaginación. Con la IA, podemos crear nuevas estéticas que no se podrían crear de otro modo, y emparejadas con un cliente realmente experimental, podemos hacer cosas increíbles"

Nsynth Super, de Google, es un buen ejemplo de cómo el aprendizaje automático puede utilizarse para ofrecer algo creativamente inédito: el sintetizador combina sonidos de origen para crear otros totalmente nuevos que los humanos nunca han oído antes. Del mismo modo, las herramientas de inteligencia artificial, como la representación automática de un baile coreografiado por la IA, pueden abrir nuevas y surrealistas posibilidades creativas que un director o animador tradicional probablemente no habría imaginado.

En aras de la colaboración, será interesante ver lo que los humanos y las máquinas crearán juntos en un futuro próximo y lejano, y cómo transformará aún más el funcionamiento de los equipos creativos. Pero por ahora, disfrutaremos viendo a los humanos y a sus colaboradores de IA bailar virtualmente en simpatía.

Vea qué más está preparando MediaMonks Labs.

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