A importância da governança de BI em ambientes de dados complexos

Em essência, a governança fornece as regras, os processos e as políticas de que precisamos para gerenciar dados e conteúdo com segurança, por meio de fluxos de trabalho que garantem sua disponibilidade para as pessoas certas no momento certo. Em seguida, concluímos o ciclo com o business intelligence (BI), usando esses dados para gerar insights e análises valiosos que apoiam a tomada de decisões estratégicas. "Entendemos a governança de BI como um ciclo de ponta a ponta que abrange tudo, desde a coleta de dados até a visualização e o consumo, com foco no feedback e no gerenciamento contínuo", diz Juana Masanet, nossa Analista de BI Semi Sênior.

De fato, esse é um processo de vital importância. No entanto, a governança de BI é um aspecto que as organizações geralmente ignoram. "Em nossa equipe de dados, colaboramos com clientes que enfrentam dois desafios comuns que a governança de BI pode resolver", diz Masanet. "Por um lado, temos empresas com fontes de dados dispersas em várias plataformas que precisam de um banco de dados centralizado para suas análises. Por outro lado, há empresas com painéis de controle dispersos entre diferentes indivíduos ou departamentos, o que leva a discrepâncias em seus KPIs e outros problemas."

Ao enfrentar esses desafios, certas plataformas de BI, como Looker, Power BI e Tableau, solidificaram suas posições como soluções confiáveis. Elas capacitam as organizações a centralizar a modelagem de diversas fontes de dados, garantindo a disponibilidade contínua de informações cruciais para a tomada de decisões orientada por dados. O domínio dessas plataformas é crucial, não apenas por motivos de segurança - que são primordiais por si só -, mas também para dimensionar projetos de grande escala que envolvam várias partes interessadas, equipes e funções com diversos objetivos, responsabilidades e tarefas. Agora, podemos nos perguntar: como é uma boa estratégia de governança de BI?

A imagem abaixo apresenta os elementos essenciais de uma estratégia robusta de BI. Igualmente importante para a definição desses elementos é garantir que todos os envolvidos no fluxo de trabalho os compreendam e os sigam. Dessa forma, eles podem confiar nas análises que consultam para tomar decisões baseadas em dados, eliminar silos, promover a colaboração entre usuários e reduzir custos.

"Ter equipes experientes e ferramentas seguras, eficientes e flexíveis é essencial para orquestrar fluxos de trabalho que priorizem a governança de BI", explica nosso especialista em análise, Martin Milloschik. "Junto com meus colegas da equipe de dados, colaboramos com várias organizações para atingir esse objetivo, aproveitando duas ferramentas poderosas: Looker e Tableau."

Os benefícios e as especificidades do Looker e do Tableau.

O Looker e o Tableau, duas das mais renomadas plataformas de BI do setor, oferecem a capacidade de consolidar vários processos do ciclo de vida dos dados em uma única ferramenta. Ambas as plataformas hospedam seus recursos na nuvem, com o Tableau fornecendo o Tableau Cloud ou Server, e o Looker usando o GCP (Google Cloud Platform). Essa abordagem baseada na nuvem não apenas aumenta a eficiência, mas também equilibra o campo de atuação de empresas menores com recursos operacionais limitados. Vamos nos aprofundar em alguns dos recursos de destaque que aprimoram a governança de BI.

Um dos principais pontos fortes do Looker é o gerenciamento centralizado de dados. A ferramenta foi desenvolvida para integrar perfeitamente os dados de diversas fontes, criando uma visão unificada que passa por uma limpeza e consolidação meticulosas por meio de sua modelagem de camada semântica proprietária. Por outro lado, o Tableau, embora não possua ferramentas ETL (Extrair, Transformar, Carregar) nativas em sua plataforma, oferece uma alternativa com o Tableau Prep Builder e o Tableau Prep Conductor, que têm a mesma finalidade.

A colaboração de dados também é otimizada em ambas as ferramentas. "As equipes podem acessar, analisar e compartilhar dados em um espaço de trabalho compartilhado, melhorando a comunicação e evitando duplicações ou conflitos de dados", diz Milloschik. Além disso, ambas as plataformas oferecem controle de versão, permitindo uma colaboração tranquila e capacitando as equipes a trabalharem simultaneamente, independentemente do nível de especialização no uso de dados.

Para o gerenciamento de metadados, o Tableau oferece uma funcionalidade adicional chamada Tableau Catalog. Essa ferramenta indexa todo o conteúdo de seu site, incluindo painéis, métricas, fontes de dados, conexões virtuais e fluxos, para reunir metadados detalhados sobre o conteúdo. Com o Tableau Catalog, os usuários podem acessar recursos como linhagem, análise de impacto e um dicionário de dados, o que lhes proporciona uma compreensão mais profunda das informações que usam e permite que eles acompanhem onde elas são utilizadas em toda a organização.

Além disso, o Tableau oferece aos usuários uma camada adicional de supervisão dos dados por meio dos recursos Avisos de qualidade dos dados e Monitoramento de ativos. Esses recursos permitem que os usuários definam alertas sobre fontes de dados, garantindo que aqueles que utilizam painéis ou acessam os dados diretamente sejam prontamente notificados sobre quaisquer problemas pertinentes. Os avisos podem abranger uma série de preocupações, incluindo dados obsoletos ou obsoletos, manutenção contínua e a presença de informações confidenciais, entre outras. Além disso, essas funcionalidades servem como um mecanismo para alertar os usuários quando os dados não estão atualizados devido a falhas ou outros fatores. Isso ajuda a garantir que os usuários sejam informados sobre a qualidade e a disponibilidade dos dados.

Com relação à segurança, ambas as plataformas oferecem recursos robustos para controlar o acesso a dados confidenciais e aplicar várias medidas de segurança com base nas funções do usuário. Essas medidas incluem autenticação e autorização da fonte de dados, filtragem em nível de linha, permissões e criptografia, entre outras. "É possível criar funções e grupos que são associados a diferentes usuários, permitindo que eles acessem camadas de informações com base nas necessidades comerciais e na acessibilidade definida para cada usuário", explica Valentina Gonzalez, analista de BI. Essa abordagem garante a existência de restrições para que apenas os usuários autorizados possam acessar as informações apropriadas.

Tanto o Looker quanto o Tableau oferecem ferramentas de gerenciamento e monitoramento que permitem que os administradores obtenham informações sobre os padrões de uso dos dados e resolvam proativamente problemas relacionados a desempenho, conectividade, uso e falhas de atualização, entre outros. O Tableau fornece exibições administrativas padrão usando dados do repositório do Tableau Server ou do Cloud. Enquanto isso, o Looker oferece a seção System Activity no menu geral de administração, fornecendo acesso a uma variedade de modelos e painéis LookML. Esses recursos permitem analisar a atividade do usuário, o consumo de dados e conteúdo, a frequência de consultas e o uso de painéis publicados, e até mesmo identificar erros que possam surgir durante a modelagem e a criação de Looks, que são visualizações predefinidas para responder a perguntas comerciais específicas.

Em resumo, ambas as plataformas fornecem todos os componentes necessários do ciclo de feedback para garantir uma governança eficaz. Entretanto, é fundamental reconhecer que o sucesso não é determinado apenas pela escolha da ferramenta. Igualmente importantes são o treinamento do usuário e a implementação de políticas e processos adequados dentro da organização. Esses elementos-chave desempenham um papel fundamental na obtenção do sucesso da governança de dados, garantindo que os dados sejam gerenciados e utilizados de forma alinhada às metas e aos objetivos da organização.