Nosso melhor pé em frente: AR funcional

Não há como negar que os varejistas on-line tornam as compras mais convenientes, mas em alguns aspectos a experiência de compras digitais fica aquém do esperado. Para um, você não pode experimentar roupas ou acessórios de moda antes de tê-los enviados à sua porta, o que significa que você pode descobrir depois de dias de espera que algo não se encaixa. Para contornar isso, os clientes podem comprar várias versões de um item em tamanhos diferentes, o que pode ser caro para eles no prazo imediato, enquanto contribuem para a escassez de itens de alta demanda - por exemplo, lançamentos de tênis, que geraram US$ 20 bilhões em vendas somente nos EUA em 2017 e têm um mercado de revenda avaliado em mais de US$ 1 bilhão.

Tem que haver uma maneira de incutir confiança nos consumidores, e é por isso que um dos últimos projetos a sair do MediaMonks Labs, nossa equipe interna de P&D, é uma ferramenta de AR que usa a visão computadorizada para medir com precisão os pés dos compradores. Embora possa não parecer o uso mais excitante de AR (não, não transportará monstros virtuais para sua sala de estar ou renderizará um sapato diretamente em seus pés), "fala muito sobre o que mais fazemos além das coisas mais loucas", diz Joe Mango, Tecnólogo Criativo da MediaMonks Labs. "Exploramos as coisas onde há necessidade, e vemos como é viável - ou inviável. Há um grande interesse em exploração e descoberta"

Sander van der Vegte, que lidera a equipe do Labs, discute a importância para usos mais práticos da tecnologia, tanto em sua adoção como na sinalização de valor para os consumidores: "Todos estão empurrando a AR, mas por que ela é útil? Esta ferramenta é projetada puramente para resolver um problema específico, e é funcional ao fazê-lo"

Melhorando o CX com uma abordagem "Form Follows Function" (Forma Segue a Função)

Embora a maioria das pessoas esteja ciente do tamanho de seus sapatos, os encaixes não são tão cortados e secos; os compradores muitas vezes adquirem alguns sapatos de um tamanho e outros de outro. "A compra de sapatos se torna mais complicada quando marcas e sapatos diferentes têm gráficos de tamanhos diferentes, tornando mais difícil avaliar o que cabe", diz Mango, que trouxe a ferramenta à vida. Ela pode contornar este problema traduzindo automaticamente uma medida unitária em uma tabela de tamanho específica da marca, dando a recomendação de tamanho perfeito enquanto os usuários fazem compras on-line. Idealmente, a ferramenta poderia existir dentro do aplicativo de um varejista, perfeitamente alinhada com o processo de navegação.

A ferramenta tem valor prático tanto para os consumidores quanto para os varejistas: os compradores sabem que sua compra vai caber antes de comprá-la, e os varejistas não precisam pagar a conta de processamento das devoluções. Isto também significa que os clientes não precisam se preocupar em ser incluídos na lista negra para não fazerem devoluções freqüentes, ou uma medida à prova de falhas que alguns varejistas têm usado que corrói a confiança dos consumidores. Mas talvez o mais importante, a ferramenta serve como exemplo de como os varejistas podem usar tecnologia emergente para dar aos consumidores uma razão óbvia para fornecer seus dados. Neste caso, a duração de seu pé melhora e otimiza a jornada do cliente, permitindo que ele tome a decisão de compra correta.

Melhorando as medidas com visão computadorizada

Vale ressaltar que a medição via AR não é uma capacidade inteiramente nova: A Apple, por exemplo, integra um "medidor de fita adesiva" AR na versão atual do iOS. Embora o recurso seja ótimo para medir linhas ou bordas perfeitamente retas, não é a ferramenta mais precisa para medir o comprimento de um pé: há muito erro do usuário ao mover o telefone e encontrar o ângulo correto para medir o pé.

A ferramenta construída pela MediaMonks Labs é alimentada pelo OpenCV (uma biblioteca de programação para visão computacional) e tem uma abordagem diferente. Começando com uma foto de cima para baixo do pé do usuário, ela usa a detecção de bordas para determinar e delinear sua forma. Depois compara o tamanho dessa forma com um objeto de referência cujo tamanho é definido e absoluto - por exemplo, uma moeda ubíqua - o que resulta em uma medição consistentemente precisa. Enquanto a saída é em unidades de polegadas ou centímetros, a ferramenta tem o potencial de traduzir estas medidas para gráficos de dimensionamento personalizados das marcas, tirando as conjecturas da determinação do que se encaixa.

Dando os Próximos Passos na Amizade com o Consumidor

Embora o valor da ferramenta AR seja claro, podem ser tomadas medidas adicionais para melhorar a usabilidade. "Há uma ressalva para este método de medição", diz Mango. "Você precisa de um fundo plano com contraste de cores para obter precisão", o que ajuda o modelo de visão por computador a detectar as bordas do pé.

A Mango também descobriu que a ferramenta tinha dificuldade de diferenciar um pé do resto de uma perna. A solução era simples: usando meias de tornozelo, ele podia segmentar os dois com precisão consistente. Estas limitações, juntamente com a exigência de um objeto de referência universal, apresentam oportunidades para tornar a ferramenta mais fácil de usar para uso comercial.

Apesar de suas limitações atuais, a ferramenta mostra como as marcas podem identificar problemas comuns tanto do lado comercial quanto do lado do consumidor da equação, implementando depois a tecnologia em novas formas criativas e novas maneiras de resolvê-los. Em termos imediatos, estas aplicações únicas podem proporcionar ao varejista a equidade da marca através da novidade da tecnologia emergente. Mais importante, porém, elas podem proporcionar aos clientes uma melhor experiência de compra online ou offline.