Combatendo a fadiga criativa com IA generativa • Produção de criativos de alto desempenho em velocidade recorde

A Telefónica Argentina é uma das principais empresas de telecomunicações do país, fornecendo uma ampla gama de serviços, incluindo telefonia fixa, telefonia móvel, Internet e televisão. Em 2023, a empresa definiu um objetivo fundamental para sua principal marca, a Movistar: fortalecer sua posição de mercado em regiões onde detém uma participação de mercado superior a 45%, concentrando-se na aquisição de clientes e na venda cruzada de seus serviços. No entanto, apesar de suas campanhas bem otimizadas e do processo de aprendizado contínuo, a marca e seus parceiros da Meta se depararam com um desafio significativo: a fadiga criativa levou a um declínio no impacto ao longo do tempo.

Para combater a fadiga criativa, é fundamental introduzir elementos criativos distintos nos conjuntos de anúncios com altos gastos. No entanto, é mais fácil falar do que fazer isso. Usando o Monks.Flow, nosso serviço gerenciado profissional centrado em IA, colaboramos estreitamente com a Meta para encontrar áreas de oportunidade. Nosso processo começou com uma etapa de consultoria completa, na qual estudamos as campanhas de desempenho da Movistar no ano passado e coletamos dados sobre seus recursos de conteúdo. Ao descobrirmos que os criativos apresentavam um estilo muito semelhante, nos propusemos a descobrir novas percepções sobre o público que promoveriam a expansão criativa.

Equipados com esse conhecimento, combinamos os melhores talentos da categoria com as melhores ferramentas de IA para manter uma rotação de peças com alta probabilidade de sucesso nas propriedades da Meta. Por meio dos dados coletados durante a fase de consultoria, desenvolvemos um modelo preditivo que identifica padrões de segmentação, classifica peças criativas com base em seu desempenho e prevê o sucesso de peças futuras. Na etapa final do nosso processo, integramos perfeitamente os dados à nossa camada de IA generativa, que produziu resultados personalizados em escala, aumentando consideravelmente a produtividade da equipe.

Ao aproveitar a IA e a análise do Meta, conseguimos realizar testes mais rapidamente e em uma escala maior, o que nos permitiu fazer experiências com criativos de campanha sem afetar nosso orçamento. Como resultado, conseguimos diversificar os criativos em um período de tempo muito mais curto, o que resultou em maior volume de leads, menor custo por lead e melhores taxas de conversão. Além disso, ao estabelecer um ciclo de feedback contínuo, podemos identificar consistentemente novos fatores que contribuem para a diversificação criativa, garantindo que a fadiga criativa permaneça mínima no longo prazo.