Cómo nuestros sprints de innovación con AWS y Google impulsan el talento y los socios tecnológicos

Y oportunidades hay. Solo en los últimos meses, hemos completado tres sprints de innovación en colaboración con algunos de nuestros principales socios de la nube. En primer lugar, unimos fuerzas con Amazon Web Services (AWS) para organizar un desafío entre zonas horarias con el fin de crear herramientas internas de IA utilizando Amazon SageMaker. Unas semanas más tarde, Google nos dio, en nuestra calidad de gran cliente de Workspace, la oportunidad de jugar con Vertex AI y llevar la tecnología al límite en dos eventos de varios días centrados en la experimentación.

Desde el principio, el objetivo de estos sprints es beneficiar a nuestros socios de la nube junto a nuestro propio negocio, ya que colaboramos en la resolución de retos clave del sector, el desarrollo de casos de uso que impulsan los resultados de la marca y el fortalecimiento de nuestras asociaciones.

Aprovechar cualquier oportunidad para perfeccionar nuestros conocimientos.

La configuración de los sprints de innovación es la siguiente: junto con nuestros socios -AWS y Google en este caso- planteamos un reto. A partir de ahí, nuestro talento dedica su tiempo y su creatividad a proponer ideas y ejecutarlas utilizando las tecnologías de IA de los socios.

Las necesidades de las marcas están en el centro de cada sprint. La privacidad, por ejemplo, es siempre un hilo de oro brillante, ya que la mayoría de las marcas están muy preocupadas por asegurarse de que todo esté sano y salvo. Colaborar con AWS y Google para desarrollar herramientas de IA nos garantizaba operar en un entorno seguro para la privacidad dentro de sus plataformas de computación en la nube. Por ejemplo, cuando se despliega un proyecto en Vertex AI, va a estar en una especie de caja de arena dentro de su propio entorno de alojamiento, lo que significa que sólo extrae datos de una base de conocimientos que usted controla. En cuanto a Amazon SageMaker, este servicio cumple la GDPR.

En lo que respecta a los proyectos basados en IA alojados íntegramente por nuestros socios, nuestro arquitecto técnico y uno de nuestros arquitectos de soluciones certificados por AWS, Ben Moody, afirma: "Solíamos abordar proyectos de IA con herramientas de alto nivel como Amazon Rekognition y Transcribe, entre otras. Con Amazon SageMaker, podemos ser totalmente flexibles y abarcar cualquier solución de IA personalizada, necesidades de privacidad de datos de alta IA y requisitos de baja latencia."

A la hora de desarrollar soluciones basadas en IA para las marcas, es fundamental conocer todas las capacidades, así como las limitaciones, de las herramientas con las que se trabaja. Como destaca nuestra tecnóloga creativa sénior Angélica Ortiz, "utilizamos muchas de las últimas herramientas de nuestros socios en la nube, y estos sprints de innovación son una gran oportunidad para dedicar formalmente el tiempo a probar sus capacidades." Este tipo de pruebas en etapas tempranas nos permite comprender realmente los límites de lo que estamos empujando a ciertas herramientas a hacer, y como resultado, dice McDonald, "Se generan nuevas ideas en torno a todas las diferentes maneras en que podríamos utilizar una tecnología, que se mostrará al 100% en nuestro trabajo con el cliente."

Acelerar la experimentación para obtener resultados para las marcas.

Como sabe cualquiera que trabaje en el campo de la tecnología, la experimentación tiene un efecto dominó. Tanto si te encuentras con un obstáculo como si descubres una nueva posibilidad, siempre estás ampliando tus conocimientos y habilidades. Pero estas ondas tienen un alcance mucho mayor que el de un creativo, diseñador o desarrollador individual. Al experimentar con la creación de nuestras propias herramientas de IA en colaboración con marcas tecnológicas líderes, podemos crear soluciones verdaderamente artesanales y personalizadas para nuestros clientes. Seamos sinceros, las herramientas de IA masivas no pueden hacer eso (todavía).

"Con herramientas como SageMaker y Vertex AI a nuestra disposición, podemos potenciar nuestros procesos de experimentación", afirma McDonald. "Y luego, podemos retroalimentar estos aprendizajes generativos de IA en nuestros proyectos existentes y nuevos lanzamientos para AWS y Google como nuestros clientes" Resulta que la mayoría de las soluciones que nuestros Monks proponen durante estos sprints de innovación son transferibles y pueden envolverse y aplicarse a otros escenarios.

La retroalimentación es una onda muy poderosa. Una vez que el sprint llega a su fin, siempre compartimos nuestros aprendizajes con el objetivo de ayudar a nuestros socios de la nube a mejorar sus herramientas. Por ejemplo, Moody dice: "Durante el desafío de IA con AWS, teníamos diez equipos con miembros en diferentes zonas horarias, por lo que rápidamente nos dimos cuenta de que no era fácil establecer una estrategia de MLOps y monitorización sin fisuras. Como nuestro equipo tuvo la suerte de tener contacto directo con AWS, nos apoyaron enseguida y nos proporcionaron recursos de aprendizaje para futuras iteraciones de producción."

Del mismo modo, los sprints de innovación nos permiten ofrecer a nuestros socios de la nube una nueva y emocionante visión de sus tecnologías. "Llevan años trabajando en sus productos, así que podemos aportar nuevas perspectivas -y a veces incluso descubrir errores en el sistema- aplicando lo que sabemos con su tecnología. Mientras ellos nos ayudan a aprender más sobre estas tecnologías, nosotros les aportamos valiosos comentarios sobre cómo pueden mejorar sus productos y servicios, así que es una situación en la que todos salen ganando", afirma Ortiz. Y, por si fuera poco, a nuestros socios les suele entusiasmar la idea de explorar juntos territorios desconocidos".

Cultivar las relaciones con los socios es un proceso continuo.

Este sentimiento de entusiasmo por seguir experimentando ha sido compartido por todos los participantes y organizadores de nuestros recientes sprints de innovación, incluido yo mismo. Ahora, todo lo que nos queda por hacer es seguir sacando tiempo para poder desarrollar continuamente nuestras ideas creativas inspiradas en las tecnologías que nuestros socios de la nube ponen amablemente a nuestra disposición. Nuestra ingeniera de soluciones técnicas, Sarah Sheppard, destacó que es estupendo "disponer por fin de tiempo para impulsar algo. Tenemos tantas cosas en el día a día que pueden ralentizarnos, así que reservar tiempo y crear un espacio para que podamos seguir avanzando con nuestras ideas... creo que eso es lo mejor que nos aportan estos sprints" Su equipo, por ejemplo, dispuso de varias semanas para dar cuerpo a las ideas, al tiempo que recibía formación sobre las herramientas de IA. "Esto hizo que toda la experiencia pareciera un sprint, ya que intentamos hacer todo lo que pudimos en el tiempo asignado", añade Sheppard.

En última instancia, este tiempo dedicado a experimentar con las tecnologías existentes y a crear nuevas aplicaciones nos permite no sólo impulsar soluciones técnicas para nuestros socios de la nube (y para nosotros mismos), sino también impulsar nuestras asociaciones". Como me dice Sheppard, "una de las mejores partes de estos sprints ha sido trabajar con nuestros socios y ver dónde tienen la cabeza en un contexto totalmente diferente. En lugar de avisarles de un incendio que había que apagar, ahora les enviaba un mensaje para decirles que tenía algunas ideas interesantes y que si podíamos trabajar juntos en ello" Al final, cuando se trata de jugar en equipo, siempre hay que asegurarse de añadir algo de diversión al juego.