Genera contenido a gran velocidad con los destacados de IA centrados en los fans

el59% de la generación Z ve vídeos más largos que descubrió en aplicaciones de vídeo de formato corto, lo que demuestra la necesidad de que los titulares de derechos de emisión adopten un pensamiento a nivel de ecosistema. Hemos trabajado con marcas como Meta, Hasbro, TikTok y Verizon para evolucionar su enfoque de difusión y satisfacer los hábitos de los espectadores de hoy en día a través de experiencias que son inmersivas, interactivas y llegan a las audiencias donde están. Ahora, estamos desarrollando una solución de IA que revolucionará aún más este flujo de trabajo de emisión de próxima generación para crear contenidos más atractivos y personalizados para los consumidores con Fan-Focused AI Highlights.

Fan-Focused AI Highlights clips de contenido hiper-relevante a velocidad y escala.

Fan-Focused AI Highlights, actualmente en desarrollo, utiliza la IA y el aprendizaje automático para recortar instantáneamente lo más destacado en las retransmisiones en directo. El modelo de IA es capaz de segmentar personas y objetos individuales en retransmisiones en directo y elimina eficazmente la necesidad de selección y edición manual, un proceso que suele requerir mucho tiempo.

La velocidad y el volumen de contenido que ofrece Fan-Focused AI Highlights son cruciales para ofrecer el contenido que los espectadores de deportes de hoy en día ansían. La generación Z consume ahora más resúmenes (50%) que contenido en directo (35%), lo que valida el apetito por un enfoque basado en el momento para la entrega de contenido que también es más personalizado.

Jordan Cuddy, vicepresidente ejecutivo y director global de Experiencia de Media.Monks y ex jugador de la NCAA, ofrece un ejemplo de cómo esta tendencia está afectando al mundo del deporte. "Ahora que Lionel Messi ha fichado por el Inter de Miami, a muchos de sus seguidores no les interesa ver el fútbol estadounidense", afirma. "En lugar de sentarse a ver un partido de 90 minutos, sólo quieren ver los ocho minutos en los que toca el balón" Su punto de vista está respaldado por el hecho de que el 80% de los fans de la Generación Z no solo siguen a un atleta profesional en línea, sino que buscan ver los eventos en los que participan esos atletas, así como seguir a las marcas con las que se relacionan. Con Fan-Focused AI Highlights, podrías crear automáticamente un vídeo del partido centrado en las mejores jugadas de Messi, o de cualquier atleta, con facilidad.

Satisfacer la demanda de contenidos basados en la afinidad.

El mismo enfoque anterior podría aplicarse a contenidos aún más especializados y a los intereses de los espectadores. Imagínese un partido de baloncesto que la IA convierte automáticamente en contenido para redes sociales centrado en el calzado que llevan los atletas, y que una marca de ropa deportiva envía a un público de fanáticos de las zapatillas. Esto se consigue fácilmente con Fan-Focused AI Highlights, ayudando tanto a las marcas como a los titulares de los derechos de emisión a llegar al público de forma más relevante, a la vez que aumentan la cantidad y el valor de sus derechos de emisión.

Estamos en una nueva era en la que las personas ya no se definen por datos demográficos desglosados por el lugar en el que viven; ahora se trata de grupos de identidad. En lugar de delimitar territorios en un mapa, las emisoras pueden empaquetar contenidos de forma creativa para numerosas subculturas simultáneamente, aprovechando el poder de la IA y el aprendizaje automático para distribuir contenidos destacados personalizados a audiencias basadas en intereses personalizados de forma más precisa y eficaz. Esta es una gran oportunidad para los titulares de derechos, ya que el 73% de los espectadores deportivos perciben el uso de los datos de los fans por parte de los titulares de derechos como "decepcionante" (23,4%) o "por debajo de las expectativas, pero poniéndose al día" (49,7%).

Adaptar el contenido de las retransmisiones a los hábitos de los espectadores de hoy.

Fan-Focused AI Highlights es la solución más reciente dentro de nuestra oferta de producción definida por software, que elimina eficazmente la necesidad de una gran planta física -como grandes salas de control o camiones OB que cuestan decenas de miles de dólares de alquiler al día o las docenas de miembros del equipo para mantenerlos- a favor de flujos de trabajo de emisión versátiles y ágiles. Los dispositivos de un solo uso diseñados para una sola tarea dejan paso a las GPU NVIDIA en la nube (o en un rack de servidores), lo que añade más eficiencia, flexibilidad y reducción de costes, mientras que los equipos remotos permiten a los titulares de los derechos contratar a los mejores talentos para el trabajo independientemente de su proximidad al evento.

La producción definida por software nos ha permitido incluso hacer lo que nunca antes se había hecho. Trabajando con UNC Blue Sky Innovations, retransmitimos el primer evento deportivo en 3D estereoscópico a 60 fotogramas por segundo y una resolución de 8K, directamente a los cascos de realidad virtual. El sistema diseñado a medida incluye una cámara RED Digital Cinema; CPU RED que decodifican, corrigen el color y eliminan la distorsión de las secuencias directamente desde la cámara; un controlador Blackmagic para la conmutación y codificación en directo (desde GPU NVIDIA para una tasa de bits de alta calidad); y una red de 1 GB para enviar la señal a una instancia de AWS de camino a los cascos de realidad virtual.

Todo este equipo ocupaba el modesto espacio de una mesa plegable estándar, un espacio reducido para un proceso innovador y una emisión histórica. Aun así, los profesionales de la radiodifusión son un grupo tradicionalmente supersticioso, y es fácil entender por qué trasladar gran parte del equipo y los procesos al software podría hacerles recelar: ¿qué ocurre si se tienen problemas de conectividad o si un centro de datos deja de funcionar? Los mismos centros de datos que utiliza AWS también albergan bancos y otras operaciones extremadamente sensibles, lo que significa que existen múltiples salvaguardas para garantizar que el servicio no se interrumpa. Y si uno se cae, podemos ponerlo en marcha en otro. Con múltiples redundancias, cualquier dificultad técnica con el software es más rápida y fácil de solucionar que si se estropea el generador de su camión.

Un enfoque sostenible de la innovación.

Además de reducir el riesgo y aumentar la flexibilidad, la producción definida por software ofrece otra ventaja importante: la sostenibilidad. Media.Monks ganó un premio a la Sostenibilidad en el Liderazgo en NAB Show al reducir en gran medida la huella de carbono de las emisiones con AWS. Además de evitar las emisiones relacionadas con los viajes, el flujo de trabajo de la producción definida por software se alimenta con más del 95% de energía renovable, lo que reduce aún más el impacto medioambiental.

Con los Fan-Focused AI Highlights añadidos a la mezcla, las marcas pueden seguir ofreciendo contenidos aún más personalizados y relevantes diseñados para las audiencias actuales con menos emisiones, riesgos, costes y personas sobre el terreno. A medida que los espectadores buscan un enfoque más basado en el momento para los medios y el entretenimiento que consumen, este revolucionario modelo de emisión ayuda a las marcas a ampliar el valor de sus derechos de emisión de formas nuevas e innovadoras.