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Informe de laboratorio 33: GPT y grandes modelos lingüísticos

IA IA, Laboratorios, Madurez en IA 2 mins de lectura
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Escrito por
Labs.Monks

Green chat boxes

Leyendo entre líneas el bombo de la inteligencia artificial.

El éxito de ChatGPT demuestra el poder de los grandes modelos lingüísticos para generar contenidos, automatizar procesos, simular personajes y mucho más. Estos modelos, capaces de crear frases que se asemejan mucho al habla y la escritura humanas, están cambiando la forma en que creamos, adaptamos o sacamos conclusiones del texto escrito.

En este informe, trataremos todo lo que necesita saber sobre los LLM: cómo es el panorama competitivo, cómo pueden aplicarse estos modelos a su trabajo, qué cambia con el lanzamiento de GPT-4 y consideraciones para un uso responsable. Después de hacer balance del presente, también analizaremos el futuro del texto a medida que los LLM se vuelven más sofisticados y se adaptan a usos específicos en distintos sectores. Además, compartiremos nuestro prototipo creado con GPT y la API de Slack, diseñado para poner en marcha lluvias de ideas entre un grupo de colaboradores.

En este informe aprenderá

  • Por qué los LLM son tan eficaces
  • Cómo la GPT-4 cambia las reglas del juego
  • Formas de aplicar esta tecnología ahora
  • Consideraciones importantes a tener en cuenta
  • El próximo impacto de los LLM y cómo prepararse
Pensamientos de monje Los LLM pueden ser muy potentes, como estamos viendo con la última versión de GPT-4. Nos ayudarán a trabajar de forma más inteligente, en lugar de más dura, si se utilizan de forma responsable.
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Angelica Ortiz headshot
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Brian: Un bot de lluvia de ideas de co-colaborador creativo impulsado por chatGPT.

Para hacer más accesible GPT a todo nuestro equipo e integrarlo en los flujos de trabajo habituales, creamos un chatbot que se integra en nuestra herramienta de comunicación más utilizada, Slack. A diferencia de los chatbots típicos que sólo entablan conversaciones individuales con los usuarios, Brian está diseñado para contribuir activamente y facilitar sesiones de intercambio de ideas entre equipos.

En última instancia, el chatbot agiliza la lluvia de ideas y la colaboración en equipo dentro de la plataforma Slack guiando la conversación, compartiendo sus propias ideas, resumiendo el debate y mucho más.

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