Labs.Monks resume las tendencias más anticipadas de 2023

10. Los humanos digitales se vuelven más realistas.

Puede que los humanos digitales se ganaran un puesto en nuestra lista de tendencias el año pasado, pero aún no nos hemos cansado de atravesar el valle misterioso para seguir jugando con esta tecnología. De hecho, la reciente explosión de la inteligencia artificial probablemente inyectará más vida a los humanos digitales y transformará los ámbitos de atención al cliente, entretenimiento y otros. Tanto si se utilizan para crear a mano personajes originales como para perfeccionar gemelos digitales escaneados, las herramientas de creación de humanos digitales son cada vez más complejas y realistas.

"Veremos más competencia entre MetaHuman Creator de Unreal y Ziva de Unity", afirma Geert Eichhorn, Director de Innovación. De hecho, Media.Monks ha utilizado la herramienta de Unreal para crear un doble digital de nuestro Director Ejecutivo de APAC, Michel de Rijk. Porque, ¿por qué no?

9. La captura de movimiento se vuelve más accesible.

El año pasado publicamos un informe dedicado al motion capture y cómo su creciente accesibilidad influye en la producción de contenidos, tanto para los equipos de cine profesionales como para los consumidores. Las nuevas tecnologías disponibles a precios accesibles ayudan a que el mocap esté al alcance de un mayor número de personas. El headset Quest Pro de Meta, que salió a la venta a finales del año pasado, ofrece un impresionante tracking facial que será clave para expresar los matices de las emociones humanas en la realidad virtual. Move.ai, actualmente en fase beta, permite el seguimiento del movimiento 1:1 con un grupo de dispositivos móviles, sin necesidad de trajes, marcadores ni hardware adicional. Gracias a la visión por computadora, la plataforma permite a cualquiera realizar vídeos de motion capture en cualquier entorno.

8. La realidad mixta y los mundos espejo maduran.

Con headsets de realidad aumentada más pequeños y cómodos, como los que ya se mostraron en CES, podemos esperar que la realidad aumentada y la realidad mixta se vuelvan más inmersivas, accesibles y prácticas a lo largo de 2023 (echa un vistazo a más de lo que vimos en CES aquí). El VIVE Flow, por ejemplo, incluye dioptrías para que los usuarios puedan replicar sus lentes graduadas en el dispositivo, lo que supone una experiencia más cómoda en general.

Pero no se trata solo de hardware. "Uno de los mayores avances no está en los headsets, sino en el software", explica Eichhorn, y añade que VPS es capaz de determinar la posición exacta del usuario en el mundo real. "Para ello, comparan la vista de la cámara con una versión virtual en 3D del mundo, como Street View" Ya hablamos de los mundos espejo en la lista de tendencias del año pasado, pero el desarrollo de VPS acerca ahora esta visión a todo tipo de consumidores.

Aunque de momento VPS solo funciona en exteriores, ya hemos sido testigos del poder de la tecnología con la performance de Gorillaz en Times Square y Piccadilly Circus en diciembre de 2022.

7. Cada vez más empresas adoptan el modelo híbrido.

Para muchas empresas, la vuelta a la oficina no ha sido una transición fácil; mientras que algunos roles requieren una estrecha colaboración en un espacio compartido, otros disfrutan de configuraciones más flexibles que permiten el cuidado de los niños, ofrecen privacidad para concentrarse en el trabajo o una mayor accesibilidad. Dadas las ventajas de las configuraciones de trabajo flexibles y el desarrollo de tecnologías que crean presencia en entornos virtuales, Luis Guajardo Díaz, tecnólogo creativo, cree que cada vez más empresas adoptarán el modelo de trabajo híbrido.

El equipo de retransmisiones en directo de Media.Monks, por ejemplo, construyó una sofisticada red de máquinas virtuales basadas en la nube y alojadas en AWS para permitir a personas distribuidas en todo el mundo producir retransmisiones y eventos en directo. Nacido de la necesidad durante la pandemia, el flujo de trabajo va más allá de reunir a los equipos: está diseñado para superar algunos de los retos a los que se enfrentan los equipos de broadcast tradicionales sobre el terreno, como las interrupciones o el mal funcionamiento del hardware. De esta forma, nos demuestra cómo los modelos híbridos pueden ayudar a mejorar nuestra forma de trabajar hoy en día.

6. La producción virtual sigue impresionando.

La producción virtual en tiempo real se ha popularizado en los últimos años: los bellos entornos de The Mandalorian o el sucio paisaje urbano de The Matrix demostraron lo que se podía conseguir integrando motores de juego, o game engines, en el proceso de producción, mientras que las cuarentenas convirtieron a esta tecnología en una necesidad para los equipos que no podían rodar en exteriores.

Ahora, los nuevos avances en motores de juego y procesamiento gráfico ofrecen una mirada al futuro de la producción virtual. Sander van der Vegte, Vicepresidente de Tecnología Emergente e I+D, señala el Nanite de Unreal, que permite optimizar el contenido raw 3D en tiempo real.

La localización de contenidos es un buen ejemplo. "En 2023 vamos a ver esta versatilidad en la localización, donde un rodaje de producción virtual puede tener diferentes ajustes para diferentes regiones, siendo todo adaptado después del rodaje", dice Eichhorn.

5. Las emisiones y retransmisiones televisivas se vuelven más interactivas.

Con una producción virtual cada vez más potente, la televisión y la radiodifusión también evolucionarán para ser más interactivas y envolventes. "Convertir a personas filmadas en directo en modelos en tiempo real ofrece muchas posibilidades creativas nuevas", afirma van der Vegt. "Imagínate poder ser el cámara de cualquier cosa que estés viendo en la tele"

Puede sonar a ciencia ficción, pero la visión de Sander no es tan lejana. Durante CES, uno de los eventos tecnológicos más importantes, Sony presentó una plataforma que utiliza data tipo Hawk-Eye para generar repeticiones deportivas simuladas. Los usuarios pueden controlar libremente la cámara virtual para ver la acción desde cualquier ángulo y, aunque no es en directo, la demostración ilustra el poder de las retransmisiones más envolventes. Esta tecnología podría cambiarlo todo en cuanto a los deportes y a los acontecimientos televisados, haciendo que el público se sienta parte de la acción.

4. Los metaversos se vuelven más estratégicos.

"2021 fue el año de la mayor expectación por el metaverso y la Web3. 2022 fue el año de la mayor desilusión", dice Javier Sancho, Project Manager. "Hay muchas razones para creer que se trató de una exageración, pero es un patrón recurrente en la historia de la tecnología" De hecho, después de un pico de expectativa se produce inevitablemente una "depresión de la desilusión".

Este año desafiará a las marcas a pensar dónde encajan en el metaverso y cómo pueden aprovechar la tecnología inmersiva para impulsar el valor final. Angélica Ortiz, Senior Creative Technologist, afirma que la clave para crear valor en el metaverso es pensar más allá de las activaciones puntuales y, en su lugar, impulsar customer journeys a largo plazo.

Un gran ejemplo de cómo las marcas están utilizando Web3 de forma impactante es la transformación de los programas de fidelización de clientes, como la oferta de ventajas exclusivas a los miembros y experiencias gamificadas. Estos programas refuerzan el modo en que el espíritu Web3 está evolucionando las relaciones entre marcas y clientes al convertir a los consumidores en participantes activos y colaboradores.

3. Los grandes modelos lingüísticos mantienen una conversación fluida.

Con tanto interés en bots como ChatGPT, los Labs.Monks esperan que los grandes modelos lingüísticos (LLM) sigan impresionando a medida que avance el año. "Los grandes modelos lingüísticos (LLM) son herramientas de inteligencia artificial capaces de leer, resumir y traducir textos y generar frases similares a las que escriben y hablan los humanos", explica Eichhorn. Estos modelos pueden mantener conversaciones similares a las humanas, responder a preguntas complejas e incluso escribir programas. Pero estas habilidades abren una caja de Pandora, especialmente en la educación, donde los estudiantes podrían subcontratar sus deberes a un bot.

Los LLM como GPT solo van a ser más potentes, especialmente ahora que GPT-4 está a punto de lanzarse. Pero a pesar de su impresionante capacidad para entender e imitar el habla humana, aún hay que resolver las imprecisiones en el resultado. "Los resultados no son del todo fiables, así que tenemos muchos retos por delante", afirma Eichhorn. "Esperamos muchos debates sobre la sensibilidad de la IA este año, ya que el Test de Turing es una medida que vamos a dejar atrás" De hecho, LaMDA de Google ya suscitó debates sobre la sensibilidad el año pasado.

2. La IA generativa diseña el futuro de la creatividad.

Si 2021 fue el año del metaverso, la estrella de 2022 es la IA generativa en todas sus formas: creación de textos, música, voz en off y, sobre todo, obras de arte. "La IA generativa no estaba en nuestra lista en 2022, aunque mirando atrás debería haberlo estado", dice Eichhorn. "Era evidente, e internamente hemos estado trabajando en machine learning y la generación de assets durante años"

Pero aunque la tecnología ha sido acogida por algunxs creativxs y tecnólogxs, también ha habido cierta preocupación y rechazo. "Estas nuevas tecnologías son tan disruptivas que vemos que no solo lxs redactorxs e ilustradorxs se sienten amenazados, sino que también las grandes empresas tecnológicas necesitan ponerse al día para no quedarse obsoletas."

En respuesta a estas preocupaciones, Ortiz anticipa un amistoso término medio en el que la IA se utilizará para aumentar (no borrar) la creatividad humana. "Con el creciente rechazo de los artistas, el sector encontrará formas estratégicas de optimizar los procesos, no de recortar puestos de trabajo, para mejorar los workflows y permitir a los artistas hacer más de lo que les gusta y menos de lo que no", afirma. Antes del boom de la IA generativa, Adobe integró machine learning e inteligencia artificial en su software con Adobe Sensei. Más recientemente, anunció planes para vender imágenes generadas por IA en su plataforma de fotografía de stock.

1. La definición de "artista" o "creador" cambia para siempre.

Quizá la tendencia más significativa que prevemos para este año no sea una tendencia tecnológica, sino el efecto que tecnologías como la IA generativa y los LLM tendrán en lxs artistas, lxs trabajadorxs del conocimiento y la sociedad.

Con la abundancia de contenidos generados por IA, las obras de arte tradicionales (ilustraciones, fotografías, etc.) pueden perder parte de su valor. "Pero, por otro lado, estas herramientas permiten que todo el mundo se convierta en artista, incluidos aquellos que nunca antes habían sido capaces de crear este tipo de obras", afirma Eichhorn. Puede tratarse de quienes carecen de formación, claro, pero también de lxs discapacitadxs a los que determinados campos creativos les resultan inaccesibles.

Cuando todo el mundo puede ser artista, ¿qué significa ser artista? La nueva definición residirá en las habilidades que la IA generativa nos obligue a adoptar. Trabajar con IA generativa no elimina necesariamente la toma de decisiones creativas, sino que cambia lo que implica el proceso creativo. Las nuevas habilidades creativas, como entender cómo incitar a una IA generativa a obtener resultados específicos, pueden remodelar el papel del artista y convertirlo en algo más parecido a un director.

Eichhorn compara estas cuestiones con el auge de las cámaras digitales y Photoshop, que cambiaron la fotografía para siempre al tiempo que la hacían más accesible. "Todo el proceso tardará muchos años más en asentarse en la sociedad, pero es probable que este año veamos muchos debates sobre lo que realmente implica la 'artesanía'", dice Eichhorn.

Eso es todo, pero podemos esperar que surjan algunas sorpresas a medida que avance el año. Estén atentxs a las actualizaciones de lxs Labs.Monks, que publican regularmente informes, prototipos y episodios de podcast sobre lo último en tecnología digital, incluidos algunos de los temas mencionados. ¡Por otro año de innovación!