Salesforce acaba de anunciar el acceso gratuito a Data Cloud:así es cómo empezar

En primer lugar, Salesforce ha anunciado su nueva plataforma Einstein 1. Basada en el marco de metadatos mejorado de Salesforce, la plataforma permite a las empresas conectar cualquiera de sus datos para crear aplicaciones de código bajo basadas en IA. Mientras Salesforce prepara el lanzamiento de su interfaz de IA generativa, Einstein Copilot, este otoño, Einstein 1 ofrecerá a los profesionales del marketing una muestra de cómo la IA generativa puede impulsar nuevas experiencias de CRM.

Pero eso no es todo: para liberar el poder de la IA se necesitan datos empresariales sólidos, y Salesforce está preparando Data Cloud para que se convierta en el centro de datos de Einstein Copilot. Para ayudar a las marcas a afianzarse en este nuevo territorio, Salesforce ofrece acceso gratuito a Data Cloud a determinados clientes existentes, lo que significa que no hay mejor momento que éste para crear una base de datos sólida como preparación para la implementación de la IA en su empresa. Profundicemos en los detalles de lo que se anunció, lo que significa y cómo puede empezar.

¿Qué se anunció en Dreamforce?

Los clientes de Salesforce Sales Cloud y Service Cloud con ediciones Enterprise o Enterprise Unlimited tendrán acceso a Salesforce Data Cloud, además de dos licencias de Tableau creator. Como parte de este acceso, Salesforce proporcionará 250.000 créditos, que permitirán a los clientes incorporarse a Data Cloud y desarrollar casos de uso de Sales y Service Cloud sin coste adicional.

Data Cloud es la base que desbloquea las funciones de IA generativa dentro de la plataforma de Salesforce, que a su vez ayudan a los clientes a impulsar la eficiencia de su negocio. Con este nuevo movimiento, Salesforce hace que Data Cloud sea más accesible para los clientes y les permite empezar a aprovechar la potencia de la plataforma más rápidamente, lo cual es clave, porque la mejor canalización de datos gana cuando se trata de aprovechar el potencial de la IA.

¿Cuáles son los mejores casos de uso para principiantes de Data Cloud?

El acceso sin coste adicional, junto con 250.000 créditos, ofrece a los clientes la posibilidad de empezar a utilizar la plataforma Data Cloud y crear casos de uso básicos que, a su vez, conducen a casos de uso más avanzados y a una mayor utilización. Entonces, ¿con qué tipo de casos de uso debería empezar? Salesforce ha identificado los dos siguientes:

1. Unificar prospectos para ventas dirigidas: Consolide datos en varias organizaciones de Sales Cloud para identificar oportunidades con clientes prioritarios y aumentar los ingresos.
2. Unificar clientes para un servicio personalizado: Consolidar datos a través de múltiples organizaciones para empoderar a los agentes de servicios con una visión unificada de 360 del cliente.

Estos casos de uso están orientados a clientes que buscan consolidar datos en varias organizaciones, ya sea porque son una empresa de cartera con varias empresas o marcas, o porque tienen instancias de Salesforce independientes creadas intencionadamente.

¿Cómo puedo empezar?

Antes de activar cualquier caso de uso de Data Cloud, los clientes deben evaluar primero sus estándares de gestión de datos para garantizar una base de datos adecuada. Aunque el acceso sin coste a Data Cloud representa una oportunidad de riesgo relativamente bajo, una integración mal planificada puede llevar a un trabajo complejo y laborioso más adelante. Por lo tanto, es imperativo que los clientes se tomen el tiempo necesario para desarrollar un plan claro, considerando qué datos ingerir y también cómo ingerir y organizar esos datos.

En Media.Monks, nuestro objetivo es ayudar a los clientes a confiar en su capacidad de aprovechar Data Cloud para generar valor para sus empresas. Nuestro equipo de consultores de datos y arquitectos de Salesforce evalúa la estrategia de datos de origen y la arquitectura técnica de los clientes para crear un plan de implementación detallado que garantice que los clientes están preparados para el éxito y reciben un valor a largo plazo de su implementación de Data Cloud.

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