Análisis de datos a escala • Conseguir que 1.400 socios jueguen al Team Ball

Basándonos en un enfoque de medición basado en plantillas, implementamos Google Tag Manager y Google Analytics de forma fiable, coherente y a escala en más de 1.400 sitios en menos de dos semanas. Esto redujo una carga de trabajo manual estimada de más de 200 horas a tan solo unos minutos, reduciendo la intervención humana a un mínimo absoluto y garantizando datos de alta calidad mediante la automatización del control de calidad.

SIDEARM Sports es el motor tecnológico que impulsa los sitios web, las aplicaciones móviles, el streaming de vídeo, el comercio electrónico y las experiencias digitales únicas de los aficionados para más de 1.400 socios del atletismo universitario. Y eso es una tonelada de datos.

Para gestionar mejor este flujo de datos, SIDEARM quería implantar Google Universal Analytics (GA) y Google Tag Manager (GTM) en los 1400 sitios web asociados para garantizar la calidad de los datos en toda la organización. Una de las claves del éxito de SIDEARM era minimizar el trabajo manual y automatizar al máximo el proceso de configuración.

La estrategia consistía en emplear una única interfaz visual para eliminar prácticamente la codificación y los cambios manuales, y poder desplegar la instrumentación del sitio con facilidad y precisión. Para ello, Media.Monks desarrolló una herramienta alojada en la nube que utiliza las funciones de la API de Google Analytics Management y Google Tag Manager para automatizar las tareas de configuración. La herramienta también automatiza las futuras actualizaciones de configuración para que SIDEARM esté siempre al día con su socio.

Para garantizar la calidad de los datos, creamos otra herramienta para comprobar el estado de los sitios y sus DataLayers comparándolos con una fuente de datos maestra que contiene todos los valores reales de los sitios. Para garantizar que los datos se recopilan de forma fiable, la herramienta genera una hoja de cálculo que puede auditarse en pocos minutos, lo que permite a personas con poca experiencia técnica en GA garantizar la calidad de la configuración.