Migración a Google Analytics 4 • Aprovechar las audiencias predictivas para anticipar resultados

Con la pandemia del virus Covid-19 afectando al tráfico de personas a los restaurantes de comida rápida, McDonald's Hong Kong trató de rediseñar su experiencia de cliente para la nueva normalidad. La marca identificó nuevas oportunidades en la recogida de pedidos móviles en tienda, en particular a través de su aplicación McDonald's, y estaba ansiosa por aprovechar el potencial de sus datos de origen para aumentar la participación en la aplicación y optimizar el camino hacia la conversión. La marca se asoció con nuestros Data.Monks, que recomendaron soluciones de aprendizaje automático llave en mano con GA4 para recopilar rápidamente información sobre los clientes, utilizarla en análisis predictivos de audiencia y dirigirse al segmento de audiencia con mayor impacto.

Gracias a las funciones de aprendizaje automático de GA4, analizamos diversos datos de comportamiento: impresiones y clics en productos, actividades de compra y vistas detalladas de la participación. Con estos datos en la mano, creamos segmentos de audiencia predictivos e incluso pudimos predecir los ingresos procedentes de ellos. La vinculación de los datos a Google Ads permitió una integración más profunda en el recorrido del cliente y habilitó segmentos de audiencia para potenciar aún más las campañas web y de aplicaciones, lo que ayudó a la marca a llegar a los clientes de forma más eficaz y a impulsar los pedidos dentro de la aplicación.

Gracias a nuestra orientación en la implementación del aprendizaje automático, no solo ayudamos al cliente a acortar meses de trabajo de análisis de datos en un par de semanas, sino que la campaña también obtuvo muy buenos resultados en solo dos meses. McDonald's Hong Kong aumentó las conversiones en un 550% e incrementó los ingresos en un 560% para los compradores probables de 7 días, así como un 230% más de ROI en general. Gracias al uso de segmentos predictivos, la fase de aprendizaje de las campañas de aplicaciones se acortó, lo que ayudó a reducir el coste por adquisición en un 63%. Por último, nuestro equipo concluyó el proyecto con un taller para que el equipo de la marca pudiera seguir impulsando los resultados empresariales con las funciones de GA4.