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Como AdLingo deixa as marcas e os consumidores conversarem

4 minutos de leitura
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Escrito por
Media.Monks

How AdLingo Lets Brands and Consumers Talk Up a Storm

Todos têm um barista ou associado de varejo favorito que sabe como fazer a recomendação perfeita. Estes trabalhadores essenciais que encontramos em nossa vida cotidiana estão atentos às nossas necessidades e trabalham conosco para encontrar a melhor solução.

Mas enquanto a publicidade tradicional se esforça para antecipar como os consumidores estão se sentindo, o tamanho único torna difícil oferecer verdadeiramente esse nível de ajuda em escala. Então, e se você pudesse conversar com um anúncio exatamente como conversaria com uma pessoa? Com o AdLingo, você pode.

Conversas Sempre em Escala

Desenvolvido na Área 120, incubadora interna do Google, o AdLingo permite que as marcas incorporem assistentes de conversação (como chatbots) nos anúncios de exibição. Estes anúncios são distribuídos no inventário de parceiros do Google pelo Google Display e Video 360, alcançando usuários em toda a web e dentro de aplicativos web. A plataforma de conversação oferece às marcas uma maneira simples de adotar um modelo de aquisição de clientes "sempre ligado" que envolve os usuários enquanto eles navegam on-line, prontos para atender suas necessidades onde quer que seu público encontre um anúncio de exibição.

Pensamentos do monge Os anúncios AdLingo são relativamente rápidos de produzir e escalar, mas são mais eficazes quando otimizados ao longo do tempo.

Rápidos de implementar, eles oferecem personalização em escala, perguntando diretamente aos usuários sobre suas necessidades e preferências e fornecendo dinamicamente informações relevantes com base nas entradas do usuário - fazendo do AdLingo uma ótima maneira de qualificar leads e obter insights sobre seu público-alvo. Este nível de personalização também torna o formato mais envolvente, com os usuários gastando em média cerca de um minuto e 17 segundos em conversas com o bot, de acordo com os resultados médios de janeiro/dezembro de 2020 da AdLingo.

Melhorar continuamente o Carisma e a Eficácia

Os anúncios do AdLingo são relativamente rápidos de produzir e escalar, indo da idéia ao lançamento em apenas quatro a seis semanas. Mas é importante entender que as campanhas do AdLingo são mais eficazes quando otimizadas ao longo do tempo, melhorando continuamente a experiência do usuário. Ao medir conversas, engajamento, profundidade dos resultados e muito mais, as marcas podem fazer um teste A/B em tempo real para identificar o desempenho de diferentes cópias ou variações lógicas. A iteração constante torna mais fácil para os usuários encontrar a melhor solução para suas necessidades e tomar a ação pretendida, como visitar uma página de aterrissagem ou converter.

Melhores Práticas para sua primeira experiência AdLingo

Como uma campanha AdLingo deve ser continuamente otimizada para melhor atender às necessidades dos consumidores ao longo do tempo, é ideal deixar um correr por dois ou três meses, no mínimo. Isto é fundamental para garantir que sua campanha tenha tempo suficiente (e volume de engajamento) para avaliar com precisão o desempenho e otimizar. E devido ao modelo de aquisição sempre em funcionamento, o ideal é que a AdLingo apóie uma campanha maior do que ficar por conta própria; aplique insights mensuráveis das conversas da AdLingo para otimizar a campanha mais ampla.

Quanto à experiência do usuário, inicie a conversa com um gancho atraente que envolva o usuário. Concentre-se nas questões de capacitação em vez de tomar um tom negativo, e deixe claro que o usuário está falando com um assistente virtual, não com uma pessoa real. E enquanto o diálogo aberto é apoiado pelo formato, respostas pré-escritas ajudam a direcionar o consumidor e tornam mais fácil para os usuários responder rapidamente.

Como o Nespresso Brewed a High-Performance Bot

Quando a Nespresso quis convencer os clientes a considerar o Nespresso como um destino único para presentes de temporada de férias, a marca de café fez parceria com a AdLingo e a MediaMonks para construir um anúncio de exibição que ajudaria os consumidores nos EUA e no Reino Unido a descobrir o presente perfeito. Muito semelhante a um questionário de personalidade, o chatbot fez aos usuários uma série de perguntas que identificaram o melhor presente para o destinatário escolhido e o orçamento, aumentando a percepção do Nespresso como uma opção de presente premium.

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O anúncio AdLingo da Nespresso ajudou os usuários a encontrar o presente perfeito para seus entes queridos.

O estudo de levantamento de marca realizado no Reino Unido mostrou um levantamento significativo de 119% em recall de anúncio e um levantamento de 75% em consideração de marca, em comparação com os três principais concorrentes¹. 0.43% das impressões levaram a conversas engajadas² no Reino Unido, e 15% dos usuários envolvidos em ambos os países responderam a todas as seis perguntas dos critérios para receber sua recomendação personalizada. "Os novos Anúncios AdLingo provaram ser uma solução poderosa para conectar de forma personalizada e em escala com os consumidores e posicionar a Nespresso como uma grande opção de presente", diz Paulo R. Dias, Gerente de Campanhas de Marca Global da Nespresso. "Nosso piloto global AdLingo desenvolvido com a MediaMonks tem demonstrado resultados fortes e impacto na percepção da marca, que vão além de nossos canais existentes"

Com AdLingo, as marcas podem alcançar grandes resultados a partir de experiências simples, mas altamente envolventes. Ao oferecer um serviço personalizado e atencioso a qualquer hora e em qualquer lugar, o formato escalável ajuda os usuários a encontrar rapidamente o produto ou as informações de que precisam - deixando-os mais bem equipados para converter. Da mesma forma, AdLingo serve como outro canal do qual as marcas podem tirar proveito para capturar insights que os ajudam a entender melhor as necessidades de seu público.

¹ O Estudo de Elevação da Marca é realizado em aplicativo móvel entre as pessoas que se envolveram com o anúncio.
² Usuários que se envolveram no bate-papo para 1+interação
Todas as fontes; dados internos AdLingo e Nespresso.

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