Contexto é a chave para fomentar o valor dos dados dentro de uma empresa

"É muito mais poderoso fazer parte de uma equipe que está cheia de experiências e experiências mistas", diz Doug Hall, VP de Serviços de Dados e Tecnologia. "A tecnologia não é apenas para os graduados em ciência da computação. Se não tivéssemos uma rica tapeçaria de habilidades e experiências tecidas no tecido da equipe, teríamos um brilho homogêneo de grandes habilidades, mas teríamos mais probabilidade de fazer as mesmas coisas esta semana que fizemos na semana passada, e da mesma forma"

Minha passagem de não tecnológico para técnico primeiro me ensinou que muitas coisas em torno dos dados estão isoladas das necessidades e resultados comerciais, mesmo que você não queira que isso aconteça. Quando as equipes operam em silos e os dados funcionam isolados, a experimentação também funciona. Isto inevitavelmente leva a atos aleatórios de marketing e relatórios caóticos. Em vez de equipes de silos, os dados devem unificá-las - mesmo que tenham KPIs totalmente diferentes. Por exemplo, as equipes de marketing olham para a geração de leads, engajamento e visibilidade, enquanto as equipes de produto se concentram na retenção e aquisição. Em resumo, se todos têm uma maneira separada de rastrear e coletar dados, isto também significa que todos estão olhando para coisas diferentes.

Ver o quadro completo é fundamental para o sucesso.

O resultado final é que todas estas informações são dados, e todos devem estar alinhados sobre que tipo de dados realmente ajudarão a empresa a avançar. As empresas podem investir em ferramentas que servem a um ou mais departamentos - o GA4, por exemplo, pode apoiar equipes de marketing e produtos - mas a forma como cada equipe ou departamento coleta dados deve ser uma decisão de toda a empresa. Por sua vez, isto significa que o mecanismo de coleta de dados de uma empresa precisa ser forte e confiável para poder apoiar cada equipe e departamento em um negócio e ajudar a estimular o progresso. O objetivo é unir e não separar. É por isso que é fundamental alinhar o que importa em termos de coleta e medição de dados com as necessidades comerciais da empresa.

A palavra operacional é contexto - o que quer que façamos, devemos ter isto em mente. Fazer com que sua empresa ou clientes acreditem nos dados em mãos começa com os analistas e marqueteiros de medição compreendendo onde o negócio está no momento e para onde ele pode ir. Ao participar ativamente do funcionamento interno de um negócio - com foco na alocação de recursos e nos processos que geram dinheiro - e analisando dados relevantes e propositalmente coletados, você pode ajudar a orientar sua empresa ou clientes em direção ao lucro.

Como tal, recomendo a todo analista digital que se familiarize com os processos internos de uma empresa. Você pode usar este conhecimento para implementar sistemas de rastreamento e análise que se alinhem com os procedimentos da empresa. Um bom exemplo disso é como ajudamos a empresa multinacional de bebidas alcoólicas Diageo a implantar o GA4 em seus 150 websites de marca. Como explica Hall, "Devido às regulamentações sobre álcool em todo o mundo, a maioria dos países exige um portal de verificação de idade, que é um grande bloqueador de conversão que vai além do gerenciamento de consentimento. Isto significa que a medição e a otimização são cruciais para a Diageo - e foi assim que soubemos que a implementação de medições consistentes em todos os sites da marca era a melhor solução"

Em resumo, todo analista digital deve vir a entender o contexto e os objetivos do negócio para garantir que o gerenciamento de tags e as ferramentas analíticas sejam implementadas de forma eficaz e de acordo com as necessidades do negócio. O molho secreto aqui é colaborar de perto com os membros da equipe focados nos negócios como marqueteiros, consultores e gerentes de contas, que podem fornecer orientações sobre quais dados são necessários e como serão utilizados. Claro, podemos confiar em nossa experiência e heurística, mas isso não significa que nenhuma de nossas suposições possa ser valorizada como verdade. Uma vez que você tenha realmente passado por um contexto comercial específico, você pode começar a definir a estratégia certa para seu negócio - e mesmo assim, é uma questão de ver como as coisas se passam antes que você possa confirmar ou rejeitar sua hipótese. Experimente, experimente, experimente!

Torne-se um banco de dados maduro para fazer seu fluxo de caixa.

Em última análise, tudo isso alimenta a maturidade dos dados de uma empresa, que a Forbes define como "uma medida da capacidade de uma organização de usar dados, juntamente com a forma como a organização aproveita essas capacidades" Não se trata apenas de tomar decisões orientadas por dados, mas também de garantir que os recursos de dados estejam acessíveis em toda a organização. Quanto mais os dados amadurecem, mais você pode escalar - um tópico que Coquet discutirá com mais detalhes durante a próxima conferência SUPERWEEK.

Com a escala vem o crescimento, que, por sua vez, pode levar a novas oportunidades - e sejamos honestos, este é um resultado que todo negócio procura em sua busca por melhores ferramentas, melhores consultores e melhores parceiros de marketing digital. Quando se trata de coletar dados e rastrear comportamentos dos usuários (com consentimento, mas isto é evidente), as empresas não querem perder nenhuma oportunidade de conseguir novos clientes, mantendo-se relevantes para os já existentes para que continuem a confiar e a comprar deles. Clientes mais felizes equivalem a mais fluxo de caixa. No final, o lucro é a validação final do crescimento (e que você está fazendo um bom trabalho), tanto do ponto de vista de um produto como de uma experiência do cliente.

Três takaways para fazer seus dados decolar.

Embora possa levar algum tempo para encontrar a pilha de tecnologia mais avançada ou o melhor parceiro de marketing digital - um que realmente entenda seu negócio e todas as suas necessidades - existem algumas mudanças que você pode fazer hoje. Confie em mim quando eu digo que estas ações acabarão compensando e ajudando seu fluxo de caixa a crescer.

Antes de mais nada, comece definindo os problemas que você pretende resolver e as perguntas que você procura responder com seus dados antes de implementar qualquer coisa. Isto ajudará a afinar seus esforços e garantir que você esteja usando as ferramentas e abordagens corretas para enfrentar os desafios específicos que você enfrenta.

Em segundo lugar, considere (e pesquise) a possibilidade de trabalhar em equipe com um consultor de dados ou especialista, que seja capaz de fornecer aconselhamento especializado e orientação sobre quais ferramentas e abordagens são melhores para seus problemas e perguntas específicas. Isto é particularmente útil se você estiver trabalhando em um desafio complexo ou único que requer conhecimentos e habilidades especializadas.

Em terceiro lugar, o trabalho em equipe sempre faz o sonho dos dados funcionar. É crucial colaborar com os membros de sua equipe e trocar seus conhecimentos e experiências, como disse Doug, quanto mais misturados forem os conhecimentos, melhor. Trabalhando em conjunto e compartilhando o que você sabe, você pode reunir seus conhecimentos e experiências coletivas na elaboração de sua estratégia de medição. Tenha em mente que dentro de um contexto comercial, cada equipe tem seus próprios problemas e perguntas. Como líder, é importante começar por tê-los definidos, o que, por sua vez, revelará como sua equipe está alinhada em torno das necessidades da empresa.

A principal lição que você deve aprender com este artigo é que o contexto é fundamental. No final do dia, compreender o comportamento humano, o cenário empresarial e como uma empresa e seus clientes trazem dinheiro é o que faz um analista digital de sucesso. Eu não sabia disto há dez anos, mas agora sei e estou muito feliz em compartilhar estas idéias com você - encontre Julien, Doug, eu e muitos outros Data.Monks na SUPERWEEK 2023 e saiba mais sobre o que realmente importa no gerenciamento de seus dados.