Testes Split e A/B para Vendedores da Amazon

O que é teste A/B?

Em um ambiente digital onde tudo pode ser rastreado e medido, testar suas estratégias é um "no brainer". A estratégia de conteúdo desempenha um papel fundamental na condução do tráfego orgânico e na conversão das vendas, assim, alavancando e otimizando seu conteúdo, você pode aumentar as chances dos compradores comprarem seu produto em relação aos seus concorrentes. O teste A/B é uma das poucas melhores práticas que você pode usar para melhorar o conteúdo da plataforma.

Também conhecido como teste dividido, o teste A/B na Amazon é um método para determinar a variação da lista de produtos com melhor desempenho. Ao comparar duas versões do mesmo conteúdo, você pode identificar o elemento exato que está levando os compradores prontos para agir, levando em conta métricas como taxa de conversão, sessões e vendas totais. Dito isto, você deve ter uma forte compreensão de suas métricas atuais, desempenho e desafios antes de construir um plano de teste A/B. Isto permitirá que você tenha uma base sólida antes de fazer qualquer mudança.

Comece executando uma experiência de teste A/B na Amazônia.

A Amazon lançou sua própria ferramenta de testes A/B em 2019 chamada Manage Your Experiments, que permite aos proprietários de marcas americanas testar duas variações de um elemento de listagem de produtos. Como um proprietário de marca que deseja testar diferentes elementos de conteúdo A+, você deve ter ASINs elegíveis, caso contrário eles não serão exibidos na experiência de teste A/B. Para serem elegíveis, os ASINs devem pertencer à sua marca, e devem ter tráfego suficiente em suas respectivas categorias para determinar com confiança os vencedores do conteúdo.

Tenha em mente as melhores práticas para os testes A/B.

Seguindo algumas dicas, você pode começar sua experiência de teste com confiança. Aqui estão algumas recomendações:

• Crie estrategicamente uma hipótese para aprender algo com o experimento, independentemente dos resultados.
• Para obter uma amostra maior, experimente com ASINs de alto tráfego.
• Limite-se a fazer uma mudança de cada vez para evitar confusão sobre quais variáveis influenciaram os resultados do experimento.
• Não pare cedo - você pode fazer experimentos por quatro, seis, oito ou dez semanas para garantir resultados precisos.

Conheça os elementos dos testes A/B.

Quase qualquer elemento de seu conteúdo A+ pode ser testado A/B. Entretanto, você deve usar seu próprio julgamento para determinar o que testar com base em seu desempenho atual. Considere trabalhar com um Parceiro de Anúncios da Amazon para delinear estrategicamente o método de teste. Algumas idéias de variação para seu experimento A/B:

• Utilize um gráfico comparativo.
• Reorganize e atualize seus módulos e imagens.
• Apresente as mesmas imagens e textos usando um layout de módulo diferente.
• Incluir imagens de estilo de vida.
• Destacar um conjunto de características do produto versus um conjunto diferente.
• Acrescente seu nome de marca ao título do produto.
• Use manchetes diferentes para engajar e motivar os compradores a aprender mais sobre seu produto.

Tenha em mente que seu conteúdo experimental deve ser diferente do conteúdo existente, caso contrário é menos provável que afete o comportamento do consumidor e você pode não ser capaz de determinar com confiança uma variação vencedora. A chave para uma estratégia de marca unificada é a consistência, que se aplica ao seu esquema de cores, ícones, layout e até mesmo fontes de texto.

Aguarde por dados ideais.

A paciência é fundamental aqui, pois a maioria dos testes precisa de várias semanas para reunir dados suficientes para determinar uma variação vencedora. Enquanto a Amazon recomenda testar por oito a dez semanas, você pode ajustar o cronograma ou até mesmo desligar o teste enquanto ele estiver em execução. Você começará a ver os dados dentro de uma ou duas semanas, embora estes dados preliminares não sejam representativos do verdadeiro impacto de seu experimento. Certifique-se de deixar seu experimento seguir seu curso completo antes de interpretar os resultados e tomar uma decisão.

Avalie a eficácia de seu experimento.

Embora o lançamento de novas iniciativas de marketing na Amazônia possa levar a um aumento do tráfego, você deve saber como medir a eficácia de cada iniciativa para discar sobre o que funciona melhor.

Quando seu teste A/B terminar, você receberá da Amazon o seguinte:

• Recomendações sobre qual variação de conteúdo é mais eficaz
• Um nível de confiança das recomendações
• Um intervalo de confiança de resultados prováveis a partir desse conteúdo
• Impacto estimado de 12 meses nas vendas

Essas percepções destacarão o conteúdo mais eficaz para as páginas de detalhes de seus produtos para impulsionar as vendas totais e conversões de seus produtos amazônicos. Ao aprender com estas experiências, você poderá otimizar e melhorar suas outras listas de produtos. Você poderá achar benéfico realizar experimentos durante diferentes períodos sazonais, pois isso lhe proporcionará uma melhor compreensão de seus consumidores e de suas expectativas.

Ao analisar seus resultados, não deixe de ter em mente seu público para tomar a decisão mais informada. Embora leve tempo e paciência para realizar testes A/B, a otimização vale a pena se você quiser dominar seu mercado. Feliz teste e venda!